“您在我們研究所門外？”
電話里的聲音明顯一愣，隨即就聽見淅淅索索的聲音。
江辰沅有所察覺，抬起頭往研究所大樓上看去，三四層的位置，一扇窗戶被打開，隨后一個人影探出頭來。
江辰沅舉著手機，招了招手。
很快，一名研究所老師，帶著兩名學生下了樓，走到江辰沅面前。
再三確認江辰沅就是星空實驗室來訪的代表，人工智能研究所姓唐的老師有些驚訝：“您真是年輕有為。”
人工智能研究所最年輕的都是研究生，而江辰沅看上去還在讀大學，不過唐老師并沒有因此輕視江辰沅，而是客氣地將他迎了進去。
在唐老師的陪伴下，江辰沅首先參觀了一下人工智能研究所。
與他大學時，參加的學術實驗室不同，整個人工智能研究所人數眾多，博士、研究生云集。
江辰沅在宣傳窗上，甚至看到了幾位頂尖大牛的介紹欄。
除此之外，超級計算機，先進的人工智能平臺，研究所開發的產品，都讓江辰沅見識到國內頂尖實驗室的水準。
“雖然距離強人工智能還比較遙遠，但玄國一直在路上。”江辰沅心中暗道。
通過唐老師介紹，江辰沅也了解到知識產權與人工智能結合項目的具體背景。
“人工智能和關系圖譜結合，打擊假貨保護知識產權。”唐老師將江辰沅帶到一間實驗室，為他演示了一下他們所做的打假平臺——“知識產權監察之眼”。
有權威報告顯示，全世界每年有上萬億美元的假貨在流動，約占全世界GDP的2%。
提及玄國對知識產權的保護，許多人不屑甚至是嘲諷，但經過唐老師介紹，江辰沅明白，玄國在知識產權領域一直在進步。
但假貨治理畢竟是個世界級難題，玄國即使頒布了《玄國知識產權法》，假貨泛濫的問題依舊存在，所以便有了“知識產權監察之眼”項目。
“假貨的流通，必然是存在路徑的，不管是原材料采購，生產加工，市場投放，用戶支付，賬戶結算提現，都有其具體的特征和關系鏈。”
唐老師用鼠標點著屏幕上的幾條特征曲線，補充道，“只要盯住每個環節的異常特征，就能通過一個異常Case抓出有問題的利益鏈條。”
江辰沅微微頷首，明白了這套平臺的技術路線。
接著，唐老師苦笑一聲，調出平臺的運行曲線：“但問題在于，我們這套平臺的辨識能力不夠。”
江辰沅看了看屏幕，平臺的運行曲線，確實與特征曲線偏離較大。
這說明，即使假貨特征庫的數量不斷增加，算法學習能力不斷進化，但平臺的辨識能力不夠，識別假貨的精準度存在問題。
看這曲線偏離程度，可能100件假貨中，只能識別出97件。
按常人的理解，97%的精度已經算高了，但如果這個97%的基數是以十億作單位，那么將有三千萬件假貨在市面上流通。
“項目第一步沒做好。”搖搖頭，江辰沅輕聲說道。