趙奕一口氣做了四個張震發來的算法包，感覺手指要比腦子累的多，他喝杯咖啡休息的時候，還抽時間看了下劉教授發來讓幫忙修改的算法包。
這幾個算法放在電腦里，連動都沒有動過一下，他倒是想過耐心看看，一直都沒有抽出時間。
另外，主要是很難看懂。
劉教授的人工神經網絡方面的研究，已經到了世界最頂級的水平，他做研究所使用的算法，都和最頂尖的研究相關，肯定會牽扯到一些高深的數學方法。
作為研究的主導者，主要工作是制定框架，肯定沒有時間去一個個寫詳細算法，算法包都是劉教授帶的博士生寫的。
這幾個算法包都能調試運行，但因為牽扯的數據太繁雜，程序運行的計算量是個大問題，輸出數據并不完美，等等，就只能繼續做修改，而修改起來也非常的困難。
劉教授找其他人幫忙的重要原因是，撰寫算法包的博士生已經畢業，不繼續跟著劉教授做研究了。
這是很正常的事情。
博士生就是跟著導師做項目，項目是否完成和他們沒關系，他們就等于是公司打工的，干的好也許會選擇留下來，干不好能離開就離開了。
‘國家科學院’可不是一般人想留就能留的。
趙奕很認真的看起來，有個算法包的主題和數據分析、區分有關，也就是根據一些特定的數據信息，判斷圖片的主要內容是什么。
聽起來似乎很簡單，做起來卻很不容易。
比如，最簡單的，區分貓和狗。
貓和狗的形態差不多，身體構成都是一樣的，憑借一個單獨的數據，根本就無法做出區分。
當用數據分析貓和狗時，可以根據‘相似度’來區分，也就是‘目標和貓有多少相似’、‘目標和狗有多少相似’，隨后把兩個數據做對比，和哪個相似度更高，就會判定是哪個。
以上判斷的前提，還是計算機本來就有貓和狗的特性數據。
這是最簡單的。
劉教授發過來的算法包，數據分析內容就復雜多了。
趙奕看了好半天，干脆就去翻‘數學參考書’，他的高深數學知識實在太匱乏，而數學是計算機的理論支撐，高深的算法要用到高深的數學，兩者可以說是息息相關的。
……
第二天去上學就輕松了。
只要是上學的時間，就不去想計算機、算法問題，而是一心放在學習上。
趙奕很享受高中的時光，他感到輕松的原因，也和考試成績有關，期中考試拿到了六百六十分，只要再努努力考上水木問題不大。
這樣心里就有底了。
之前趙奕對學習感到焦慮，最主要是成績差的太多，水木大學的錄取分數太高，普通的學生絕對是想都不敢想的，好在他的分數提升上來，學習上的壓力也就小了很多。
當然。
驕傲是不行的。
趙奕依舊非常的努力，他的兩個拉分科目是語文和理綜，準確的說是語文、化學、生物以及物理。
理綜的科目說直白些，和數學其實差不多，都有固定的答案，有一些不會的題目，就等于是拉分了，相比之下，語文題目的活動性強，有些題目被扣分也沒辦法，固定答案的題目，需要大量的積累和背誦，系統的能力并不能幫助提高記憶力。
這是很無奈的地方。
比如，古詩詞的默寫，每次都會成為扣分點。
趙奕還是把大部分時間，用在了理綜的三個科目上，有固定答案又不要大量的記憶，提升的效率明顯要更高一些。
課余。
學生們也談論起成績、高考之類。
高三的學生在感到成績緊迫的同時，也不得不開始思考未來了。
趙琳琳就咬牙生氣的說道，“昨天我姨和我說高考，總是不斷的說當老師、當老師，真是氣死我了！我絕對不考師范大學！”
“那你考什么？”趙奕問道。