龐大的肢體數據，被從全球各地的分公司傳回了瑞康總部。
其中除了四肢的數據之外，其實也還有一大部分是采集的全身數據，因為有一些患者可能失去了雙手雙腿，必須進行3D建模。
而這，也是陳長安計劃中的一環。
瑞康義體研發基地內，陳長安和李云彤等幾個主要負責義體開發項目的高級研究員，正在對這份從世界各地發來的人體數據進行分析。
“李教授，在接下來的一年里，全球至少應該會有超百萬人選擇使用我們的仿生義肢，屆時將會有超百萬份的體型數據被我們收集，這可真是件好事。”
陳長安笑容滿面的看著面前屏幕中的一個3D建模出來的人體模型圖，心里那叫一個開心。
有了這樣一批人類體型數據的支持，將來瑞康不管是繼續在仿生義體方面深入開發，或者是進行醫療機器人，體外診斷設備的開發工作中，都將如虎添翼。
在之前沒有這份數據的時候，于澄在醫博會上介紹仿生義肢時，多少還是夸大了一些的，有打虛假廣告的嫌疑。
之前瑞康公司采集的人類體型以及外觀差異數據實在是太少了，其實在正式發售仿生義肢的時候，瑞康是無法做到為每一個人定制完全適合他們的完美仿生義肢的。
蘇英浩的仿生左手之所以那么和他相合，用起來那么流程和賞心悅目，那是十幾個研究員圍著他調試了整整兩個多月，才最終調試出了這么一只完全與蘇英浩相合的仿生義肢。
這可不是一份輕松的活，瑞康也沒那么多研究員可以為每一個用戶進行長達兩個月的跟隨調試。
但是在擁有這份大數據支持之后，一切都變的輕松了，這份數據里包含了東亞人種、南亞人種、歐美人種、高加索人種等等不同人種的身體數據，而且數量還非常多，每天還在迅速增加。
在利用一套復雜的邏輯算法將這些數據都解析清楚后，通過簡單的計算后，便可以做到為每一個需要定制仿生義肢的用戶設計出最完美，最適合他的標準義肢。
而這，就是大數據的威力。
現在那些互聯網公司，每一家都在盡全力的收集用戶數據，依靠大數據邏輯算法，了解用戶喜好，為每一個用戶推薦各種適合他們的東西。
有可能你在淘寶上買了一個手機，刷抖音時就會時不時的刷到這個型號手機的保護套廣告。
可能你在視頻網站上看了一部電視劇，知乎就為你你推薦和這部電視劇相關的提問，讓你去回答。
在瀏覽器搜索一下牙疼，淘寶就會推薦消炎的牙膏，剛剛和朋友聊天說自己想練習書法，廣告界面會推薦字帖給你。
大數據比你更懂你。
只要有充分的數據追蹤和知識沉淀，大數據可能比你自己更了解你或者你的家庭。
或許當你都還不夠了解你自己的時候，各大網絡公司，已經將你了解的十分通透了，你的年齡、喜好、家庭關系、購買過的東西、去過那里、感情狀況，工作情況，關系網，都被記錄的一清二楚。
而瑞康為了保護用戶**，只收集了體型數據，而且這些體型數據是沒有面部資料的，沒人知道這些數據的原主人長相如何。
與他們相比，瑞康對大數據的收集，已經非常非常的慎重了。