“不好意思，失態了。”
當顧小春說完后那一句后，他馬上便意識到自己失態了。
他可以質疑所謂的人工智能的棋力，但不能質疑席小丁口中這臺電腦的計算能力——遠芯沒有必要在這方面騙他。
“呵呵，沒事。”席小丁也不著惱，淡淡笑道：“這臺超算的運算速度，還不足以發揮出算法的優勢。再加上收集棋局花費了不少時間，所以這次顧老師還讓著點。”
“如果真的是學習了幾十萬局棋譜……那我得祈求它讓著點了。”顧小春呵呵一笑，臉上有些謹慎起來。
遠芯和他聯系的時候，顧小春就稍稍了解了一下AI的所謂學習是什么——主要還是模仿和計算。如果真如席小丁所言這個程序在短短幾天內就掌握了幾十萬局棋譜，那就表示它有極大的概率可以應付所有常規的戰術。
顧小春不由得有些重視起來。
這時，席小丁手下的幾個研究生迅速拉出一根網線，連接好一旁的筆記本測試了幾分鐘。最后由席小丁的大弟子，同樣來自電科的研究生茍軍坐到了筆記本前面。
“老師，山總，可以了。”
“嗯，你來吧。”席小丁很隨意地點頭，然后沖顧小春道：“顧老師，那我們就先了。”
“好。”
隨著茍軍點下開始，AI在電腦上迅速走出了第一步。
顧小春看了一眼，按照常規應對跟著走。
AI幾乎是沒有任何考慮便又走出一步。
……
蘇遠山和席小丁饒有興趣地看著雙方你來我往，很快便殺進中局。
國際象棋中，中局是一局棋中所占時間最長、攻守沖突最尖銳、變化最復雜的階段。顧小春也很明顯地放慢了速度，開始認真地思考起來。
蘇遠山不是很會下棋，但看局勢還是會看的。
起碼從局勢上雙方看起來是勢均力敵。
蘇遠山湊在席小丁耳畔輕聲道：“有點意思……不會你們第一次搞就能把顧小春這種級別的對手拿下吧？”
席小丁卻搖了搖頭：“還得看接下來的對局情況如何，你知道時間有限。我們只能學習這么多次。”
——是的，遠芯的AI并不是如歷史上深藍那樣靠輸入海量的棋譜來進行“學習”的，而是在輸入規則后，只輸入了幾百對局就讓它自行學習，而學習完畢后，又開始進行“左右互搏”。說得專業一點就是“訓練”。
訓練的速度是很快的，要知道，后世的阿爾法狗在一天內可以訓練上百萬對局——雖然后世的超算和云計算比起現在那就是天壤之別，但圍棋和象棋的變化同樣是千差萬別。
每天訓練個萬把局還是可以的。
時間一分一分過去，很快，顧小春便陷入了更長的思索中。
但局勢也一點一點向他傾斜……
當夜幕漸漸降臨后，顧小春已經取得了明顯的優勢。
“AI認輸了。”茍軍看了一眼筆記本，雖然有些遺憾，但還是笑道：“顧老師厲害。”