面對著攝像頭，陳耀發表了簡單的致詞，成了歐洲大型快遞巨頭的老板，怎么也要說兩句。
他手握著紅色粉筆，轉身在身后的地圖上畫了兩個圈。
右邊顯示的是東半球，左邊顯示的是西半球，兩個大圓圈，將兩個半球給圈住。
陳耀清了清嗓子道：“我們的目標不只是歐洲，也不只是華夏，而是國際！
讓我們的快遞網絡，像是經緯線一樣，覆蓋全球……”
他的演講很簡單，只是短短的幾句話，讓全歐洲的藍天快遞公司員工都認識這位新老板。
視頻會議結束，他回到自己的辦公室坐下來，同一時間，蔡菲菲、孫振南兩人走了進來。
傳奇軌跡做電商，萬事俱備只欠東風，如今東風已經有了，APP也可以如期在明晚發布。
軟件已經開發完成，自營商品全都會用藍天速運配送。
孫振南將測試版《芝麻開門》軟件，發送到陳耀手機。
他接收，安裝完成直接打開，國際版的芝麻開門，默認是英語,軟件會根據系統語言進行切換。
因為是1.0版本,功能不是很多，看起來很簡潔美觀,重點突出了是商品搜索、推介，瀏覽商品詳情，到最后下單這幾個頁面。
考慮到每個國家的文化不同，推薦算法也是不一樣的,例如一個法國佬要是買一包尿布,系統還會給他推薦一箱啤酒。
購物軟件不同實體店，實體店有銷售員，APP想要提高銷量，靠的是推薦算法。
推薦算法這種東西,說白了不復雜,各大購物APP都是差不多的。
一般有這么幾種。
第一，是根據用戶的瀏覽記錄。
搜索過什么商品，打開過哪些商品,會留下瀏覽記錄，根據這些記錄，APP就會推送同類的商品。
這些商品是消費者曾經看過的，或許是很想買的，但因為一些原因暫時沒買，系統就可以推一推。
第二種，就是周邊產品。
例如一個消費者購買了一臺手機，那么系統猜測,它應該還需要一款耳機,也或者是貼膜，APP就會推送該類商品。
第三種,就是根據購買頻率來計算。
尤其是日常用品,牙膏、沐浴露、洗發水之類的，根據消費者的購買頻率,猜測你即將要用完了,系統也會做這類商品的推薦。
這些推薦方式,都是一些常規的招數,還有一些比較高級的，會根據購買力判斷。
系統會根據消費者購買過的商品,判斷消費者的購買水平，推薦相關的商品,給予響應的優惠。
還有一種更加高級的，就是歸類法。
假如，A用戶購買了一本奧特曼的漫畫書，然后，它又購買了一雙卡通圖案的拖鞋。
當B用戶購買了同樣的漫畫書，推薦系統算出了B用戶和A用戶的購買習慣高度相似，就會劃分成同一類人，當A購買了同樣的東西之后，也會給B推薦一雙同款拖鞋。
推薦算法五花八門,但常規的是這些，說起來簡單,想要做到精準推送，貼近消費者的真實需求也是很不容易的。
傳奇軌跡擁有強大的AI引擎，推薦會更加的精準。
陳耀瀏覽了一陣子,問道：“明晚發布有問題嗎？”