但這些推廣言論效果很差，因為他們的聲音傳播范圍有限，而且即使被人知道了，很多人也不會當一回事，這些東西太虛了，所有人都不知道該如何正確的處理這件事，因為人們不可能在每時每刻都記住這些事，也不可能真的能夠這么操作，只能說是概率性的關注這些問題。
但如果我們能夠有著足夠的數據，那么就可以分析得癌癥的人有哪些規律，他們的家族關系親戚中有多少也有癌癥，或者有類似的非癌癥疾病，癌癥患者與他們的工作環境會不會有什么關系，在某一種特定環境下，得癌癥的幾率是多少？
還有就是日常的生活習慣，這一點比較難以數據化，可能也只能采用比較傳統的方法，比如是否愛運動、是否抽煙，是否熬夜，是否暴飲暴食，本身的體重等等因素。
當我們有了上千萬的癌癥患者，這些信息疏通之后，數據成型，我認為，有很大的概率我們能夠發現很多我們以前不知道的規律，然后做出較為準確的算法。
當然我也會邀請大量的醫學人員來參與這個項目，實際上國內或者國外很多醫學機構、醫學院都花費了大量人力物力來研究人為什么會得癌癥、如何得的癌癥？但他們有數據，卻沒有強大的數據分析能力，我想在未來，我們也可以與大量的醫學機構合作，一起研究這一方面的科技規律。”
李繼文聽完后，沉吟片刻后不知道該說什么，于是問馬蕓與馬花藤道：“兩位馬總，周總的這個想法，你們覺得怎么樣？”
馬花藤想了想說道：“我不是很懂生物醫學，不敢下這個結論。”
而馬蕓則說道：“我覺得周總這個想法非常好，我也不懂生物醫學，我甚至不懂互聯網，但我認為，任何東西都有著數學規律，我們人體以及各種疾病也是一樣，肯定有自己的一套邏輯存在，只不過因為數據太多，太分散，很難分析，而如果真的能夠分析出來，那絕對是人類的一大福音。”
周宇杰也笑著說道：“對，就像很多人一直說的一個問題，為什么某人抽煙不得癌癥，有人喝酒不得肝癌，有人不抽煙不喝酒卻得了這兩種癌癥，很多人知道這其實就是概率問題，但我想知道的是，這個概率究竟是什么樣的？抽煙的人得肺癌概率究竟是多少？抽什么樣的煙更容易得癌癥或者對應的肺病，或者什么頻率的抽煙習慣會影響結果。
又或者其他因素的影響有多少，如果能夠通過大量的數據發現部分規律，那么也許我們不僅僅能得出一個人患病的概率，或許還能與政府部門合作，一起針對一些容易導致癌癥易發的原因來提出解決方案。
我個人覺得，如果哪怕只分析出了抽煙與肺癌的關系，讓我們找出了更多的信息，那理論上來說，至少可以在數據上減少抽煙患者中出現癌癥的概率，甚至普通人出現癌癥的概率。”
李繼文頓了片刻后說道：“抱歉，我都不知道該問什么了？”
周宇杰笑道：“其實我也不知道該再說什么了，我是有這個想法，但這個想法其實也不成熟，甚至有可能在專業人士看來還很幼稚，但我覺得我們企業家最應該做的就是冒險與嘗試。
所以我想借著今天這個機會，正式宣布成立生物云端大數據項目，這個項目的目的就是利用大數據來分析影響所有嚴重疾病的成因，從遺傳、環境、生活習慣方面來研究這個問題。
因為這個項目涉及的因素太多，所以我邀請全國范圍內的互聯網公司、數據分析人員、各大醫療機構來共同參與，不過事先聲明，這個項目為永久非盈利項目，參與進來的公司是不會有報酬的，而個人參與者，我們會出薪水。”