所以在功耗并不高的情況下，選擇小型發電機加載在屋頂上面，噪音倒也能接受。
坐在漆黑的船廠里，蘇摩也不心急，耐心的等待著。
隨著三五分鐘后，發電機工作逐漸進入平穩，在電力輸送的同時，船廠天花板上的大燈開始緩緩亮起，綻放光芒。
腳手架的八臺大射燈也同步開始工作，映照的防爆玻璃后的船廠，一片明亮。
燈光一亮，三屏儀表盤也完成了自檢，進入了預備制造頁面。
已經操控過幾次，對于船廠的制造蘇摩自然是駕輕就熟，但此行的目的卻并不在此。
反手對著虛空一掏，四名仿生械工掉落在儀表盤上，發出叮當的碰響聲。
打開所有械工電源，拿起其中的三臺，將其放置在三臺儀表盤的前方操作桿前后。
最后一臺蘇摩選擇放置在了自己的主操作桿前，開始了第一輪教學。
想要讓仿生械工學會造船有三個難點。
第一，造船廠的三屏儀表盤需要聯合統籌使用，三個桿位也同樣需要配合，對于小小的機器人來說，一個人負責三個肯定做不到，所以就需要三臺一起互相配合。
第二，主桿位初次下料蘇摩可以代勞，且這一步花費不了多少心神，難就難在主桿位下料后需要副桿位馬上配合固定，才能抽出手來繼續拿取。
第三，遇到錯誤時的應對預案，作為主控者，蘇摩在的時候，倒是可以在彈出錯誤時馬上停止，開始修復之前的錯誤，但械工的預案里可沒有寫入這一套，需要不斷的ai學習才能學會。
只要能教會械工以上三點，哪怕徹底放棄船廠的干預，采用全手工制作也不會浪費多少效率。
“這三個寫入了十九種算法的械工，可以分類操控，只需要簡單的Ai學習即可”
“至于升級過兩次的工兵，有著進階的芯片邏輯，就來負責這主控桿以及統籌調控！”
定好了四個機器人的職責，在用筆分別標上號后，依次點動學習按鈕，教學正式開始。
拖一天，就有一天的變數。
仿生械工在被系統寫入了全新的結構后，在操作上，已經完全和人類沒有任何區別。
按照平時的效率，全手動的狀態下，蘇摩放置一塊板下去，緩慢的調整好鋼板位置。
副動力臂接上固定，兩個縫合臂上前，直到縫合完畢，確認最左邊的檢測屏沒有問題后，操縱主控桿重新回到材料堆，再抓起一塊鋼板。
這一套過程，就算成功。
當然，沒有造船廠的輔助，純手工至少需要耗費8-15分鐘時間才能完成一塊。
但在如今的教學環節中，一邊演示，一邊講述。
在不時的需要械工自己用邏輯判斷這一步該干什么后，等到第一塊板做完，時間已經不知不覺的度過了一個小時。
活動活動僵硬的肩膀，看著四個眼睛還在閃動好奇光芒的械工，蘇摩臉色苦了苦，開始了第二輪教學。
這一輪就好上許多了，四個械工中，當屬中間已經升級過兩次的學習速度最快，僅僅花費40分鐘，第二塊板成功“上車”。
第三輪38分鐘。
第四輪產生了第一個錯誤，在帶著械工一番搶救后，56分鐘。
第五輪30分鐘。
第六輪第二個錯誤產生，但耗時僅花費7分鐘就完成了解決，共用時38分鐘。
第七輪18分鐘！
一輪又一輪，坐在船廠里，蘇摩也從剛開始的聚精會神，到了后面偶爾還能坐著，安逸的看上十來分鐘械工自己操作。
從最開始的一小時，到后面的十幾分鐘，在形成了基礎的制造邏輯后，械工的速度越來越快，正確率也越來越高。
并且，不同于蘇摩那種野路子干活，械工的芯片在自我判斷的邏輯下，還自動比對著圖紙對著進行了工藝改良，力求縫線更加完美的同時，下料時也更加精準。
看了一會，在發覺并不需要自己過多插手，械工也能將時間控制在15鐘內時，蘇摩靠在墻壁上，困倦的閉上了雙眼。
前一天干了整整一天的活，睡了四五個小時，又進遺跡不眠不休的干了十六個小時，這一出來，又聚精會神干了個通宵。