“那，那位小姐就等于（掌信PalmLette）的經理了？”
“是CEO，”
“那我什么時候，能做設計部的經理呢，”
“那就要看你的表現了。”
消費互聯和產業互聯就是用戶主體不同，消費互聯主要針對個人用戶提升消費過程的體驗，而產業互聯主要以生產者為主要用戶，通過在生產、交易、融資和流通等各個環節的網絡滲透從而達到提升效率節約能源等作用。
以發展人們的生**驗在閱讀、出行、娛樂等諸多方面得到了有效改善，使其變得更加方便快捷，而產業互聯將通過生產、資源配置和交易效率的提升得到推進。
消費互聯是“眼球經濟”，產業互聯網是以“價值經濟”為主，即通過傳統企業與互聯網的融合，尋求全新的管理與服務模式，為消費者提供更好的服務體驗，創造出不僅限于流量的更高價值的產業形態。
消費互聯是面對個人終端的，解決的是衣食住行；產業互聯不僅是企業內部互聯網化，而是通過在研發、生產、交易、流通和融資等各個環節的網絡滲透從而達到提升效率、優化資源配置，更是產業鏈互聯網化，打通上下游，站在產業角度重塑企業核心競爭力。
對于什么是產業互聯，所謂產業互聯，是指傳統產業借力智能終端、云計算、大數據、人工智能等設備和技術，改善其內部效率，提升其外部服務能力。
消費互聯的發展是消費者的消費體驗被極大的滿足，閱讀、游戲、購物、出行變的越來越方便快捷。
消費互聯也找到了自己的商業模式，就是以“眼球經濟”為主，通過吸引人的內容和信息，獲得流量，進一步完成流量變現。
利用大數據，知道了人們的衣食住行習慣，再合理的讓人們隨著我們安排的道路走。
新的部門就叫生活大數據服務板塊，我從楊陽手上挖了落落過來，讓她帶著林徽因，李嘉敏，童悅。
“小雨，你的姐妹干嘛要我帶，”
“落落，難道你不是我的姐妹嗎，你招聘進來的當然是你帶了！”
“小雨人家說大數據殺熟，那我們？”
“大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象，我們當然不會這樣做了。
我們要做的是在大數據與深度學習中蝶化的人工智能。
當代人工智能離不開大數據和深度學習算法。
當我們談論數據的時候我們在談什么？在大部分人的日常印象中，數據代表的可能是每月水電煤賬單上的數字，股票k線圖上的紅綠指數，還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。
人工智能眼中的數據遠比這些廣泛。
數據的存在形式隨著人類文明的發展不斷改變，從最初的聲音，文字，圖畫，數字，到電子時代的每一張圖片，每一段語音，每一個視頻，再到如今互聯網時代人類每一次的鼠標點擊，用手機時每一次的手指滑動，乃至每一下心跳和呼吸，甚至經濟生產中的一切人機動作，軌跡，都已融入數據流。
今天的人類已經能夠將各種或大或小的事物轉化為數據記錄，變成我們生活的一部分。
數據已經浸染我們生活的每一個細節，就如生物學家所說人體組織的一半是由微生物組成，在數字時代，我們生活的一半已然是數據。
在日常生活中，數據的概念對于我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數據和算法。
步入社會后也在與各種文件報表賬單打交道。
隨著大數據，機器算法和人工智能的理念相繼到來，這種陌生感會越發加深。
從最初的計算機，攝像頭到家用計算機，智能手機，再到大數據和人工智能，我們不斷升級采集和利用數據的方式。
而現在，從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測，我們都可以做到。
數據將人與人，人與世界連接起來，構成一張繁密的網絡，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統的統計方法已經無法處理這種相互影響的數據，這么辦？答案是讓機器自己來處理數據，從數據中習得知識。
這便是當代人工智能的本質，與傳統的數據記錄定義不同，這種數據是有“生命”的。
它更像是我們身體的一種自然，延伸：聆聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至組成一個以數據形式存在的“我”。”
“說了半天就是要知道（掌信PalmLette）客戶群體的個人學歷，工資多少，有什么愛好，消費率是多少？”
“還有就是喜歡在網上還是實體店購物！”