從進入十月份之后，陳羽便開始進行了編寫程序的工程。
在開始動工之后，陳羽便發現了，這個程序的編寫，比他想象的還要更難一些。
陳羽首先想要實現的是第一個目標——快速接入股市交易系統的問題，他發現這個目標實現起來也不容易，因為目前的大多數證券公司采用的網絡算法都已經是非常強大的了，想要比他們更快，你的算法就要比他們更加優化！
一連幾天，陳羽在所有的學習之余的時間，都在研究和設計更快的網絡算法，每天光是在這個算法的設計和研究上所花的時間就達到三個小時。
除了完成本身的系統任務之外，這個事情便是他花費最多時間的了。
這次新的系統任務，讓陳羽有些意外。
三門科目，全部都是和金融相關的！
金融隨機數學，金融統計方法，統計數據分析。
陳羽懷疑這是系統知道他現在正在全力以赴的研究金融，在做金融分析的軟件，所以故意安排的這三門課程。
當然，陳羽依然沒有任何證據，系統是從來都不會承認它會幫他的，這系統總是以一副絕對公平公正，公開透明的嘴臉自居。
不過不管怎么樣，這個任務對陳羽來說是非常友好的。
一方面，這些金融方面的知識，確實是他需要的，另一方面，這些課程對他來說比較簡單，不需要花費大量的時間，所有這些課程的基本理論，其實陳羽以前都是有所接觸，甚至是學得比較好的，比如統計分析，統計方法，還有隨機過程等，這次的學習，只是把這些知識具體的應用到金融方面的實例講解罷了。
這樣一來，陳羽就有更多的時間放在計算機的學習和算法的研究方面了。
在新任務出來之后，陳羽便對時間作出了調整，每天在這三門系統任務的課程的學習，只分配四個小時，剩下的時間，分配兩個小時在外語的學習，其他的時間，全部都放在了計算機的學習和算法研究方面，其中算法研究差不多占到三個小時，占到他每天除系統任務學習之外的最多時間，其次便是計算機相關知識的學習。
在計算機的學習方面，陳羽現在已經完成了操作系統，組成原理，基本算法結構，編譯原理等相關的基礎理論的學習，甚至為了學好組成原理，陳羽還把一些很多計算機專業的學生都不一定學習和掌握的數字電路等課程也都學習了。
現在陳羽的重心全都在網絡和數據庫方面的知識的學習上。
這主要是他在編寫他的股票交易軟件的時候發現，他需要大量的網絡的知識和數據庫的知識，他需要知道網絡前端的各種程序和算法的原理，還需要知道大量的后端的，也就是服務器端的編寫和管理的原理和知識，還需要很多構建網絡結構最優化的算法。
同時他還需要很多關于數據庫方面的知識，只有對數據庫的知識足夠了解，特別是底層的結構有足夠的了解，他才能夠達到他的目的，才能夠設計出足夠好的算法，去完成快速讀取數據，分析數據的功能。
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