<!--go-->燕京，華清大學。
數學建模競賽機房教室，毫無疑問團戰已經開始，真正的千團甚至可以說是萬團大戰，來自全國多個省市的高校隊伍參賽，這里面雖然分為專科、本科、還有研究生組，但同樣非常多的研究生隊伍，要知道像2018年就有12207研究生隊提交論文。
這個數據不可謂不多，但是真正說起來數學建模競賽的得獎率還是非常高的，像2018年按競賽章程，評選出一等獎184隊獲獎比例為1.5%，二等獎1588隊獲二等獎隊數總和占總參賽隊數的14.5%，三等獎2586隊，總計4358隊，獲獎比例35.7%，其余7849隊獲成功參與獎，也就是不管是只要提交論文再差也會有參與獎。
但是很顯然，劉征根本就不是因為參與獎，要知道他們去年都還拿了二等獎，今年自然希望能夠沖一下一等獎。
“那我們就選擇最后一道氣象題目吧！”
劉征現在已經意識到他找林書來組隊，絕對是非常明智的選擇，作為林書的舍友，沒有人比他更加清楚林書一直以來有多努力。
那份學習的勁頭真的就讓他都望塵莫及，要不然學員之前也不會有林書瘋狂學習的學魔傳說。
林書能夠清楚地給出這兩問的分析，并且說出具體的章節位置，他意外之余又覺得理所當然。
程旭這邊也沒有意見，說道：“可以，那建模就交給你們兩個了。”
程旭負責編程，雖然說他也學過數學，但是很顯然沒有林書和劉征厲害，他最重要的就是要完成好自己負責的部分。
林書和劉征點了點頭。
現在這個時候，林書自然沒有了自己能夠躺贏的想法，沒辦法現場的氣氛也很緊張，華清大學這邊參加競賽的隊伍也都在讀題選題，這里面自然也會有非常厲害的天才。
既然是真正的團戰，那么自然就要放肆一博！
“第二問好像題目中只選取了少量視頻、截取圖像中的某些固有特征，未能有效利用圖像的連續信息估算是不準確的。”
林書點了點頭，說道：“是的，所以在這里需要加入視頻數據的連續信息時間、變化快慢及速度等，時間可以從視頻的左上角提取出來。因為所給視頻設置為固定機位所拍攝的，所以變化的僅僅只有霧的面積和濃度，提取出的數據包括了圖像特征，圖像之間的差異性，氣溫、壓強等能見度數據，我們便可以從卷積、遞歸神經網絡等進行建模。”
對于林書這么快就給出了建模方向，劉征心里都不得不給林書豎起了一個大拇指。
后面的問題還有兩個：
三，高速公路某路段只有監控視頻數據，建立不依賴能見度儀觀測數據的能見度估計算法(提示:事實上，在有霧的情形可以估計視頻中物體的景深[1]。反過來，理論上也可以利用視頻中不同景深的物體，在不同能見度下的亮度差異估計能見度)，討論相關算法實現過程，并針對題目提供的一段視頻(高速公路視頻截圖.zip)繪制該時間段這段高速公路能見度隨時間變化曲線;
四、利用問題三得到的能見度隨時間變化規律，建立數學模型預測大霧變化趨勢（加重或減弱）、何時散去（達到指定的能見度，比如MOR=150m）？
林書說道：“第三問的目的在于和以后的相關算法進行比較分析，找出最適合的模型，最后繪制出能見度曲線，利用機場視頻進行檢測。”
“第四問這一問是一個預測問題，由于前一問所給的數據僅僅只有100個，類似于神經網絡的方法便不在適用，我們可以采用時間預測或者灰色預測等簡單的模型進行操作。”
劉征點頭，非常同意林書的建模方向。
可以說，林書已經給出了大體的解題思路和方向，而且可以說是非常優的方向。
毫無疑問，現在對于林書隊伍來說是非常好的開始，接下來就是要爆肝建模，然后編程寫論文了。
其他隊伍也都開始選定題目，陸續開始準備解題。
林書這邊自然也全身心地開始課題數學問題的建模，只要有了正確的解題思路，那么也就相當于是有了非常明確方向，剩下便是將問題當中的數據用數學公式來表達出來。
林書這邊也就和劉征一同開始數學建模。
比賽進行中，其他隊伍也都開始了戰斗了，當然在這樣的游戲戰斗中也不乏會有玩家選擇開掛，比如尋求外援幫助等途徑，非官方也給出了解題思路，甚至有直接提供代碼的，但是數學建模競賽的特點就在于很多時候這些解題思路雖然正確，但不一定很精彩，看的就是同樣的題目，不同的解法，有些時候非官方給出的解題思路大都很普通，用了一定不會出彩，只能保證完成。
也正是因為這個原因，比賽只想拿個三等獎是容易的，圍繞最普通的思路去解，把論文寫漂亮了，基本就能拿到獎了，這在某種程度上來說，大賽33%的獲獎率，可以說是很高了。
至于林書給出的解題方向毫無疑問是非常精彩的，關鍵也就是要將后面的工作最好，尤其是林書負責論文，因為最后評委看的就是論文。
把論文寫好，是要建立在對模型和流程充分的理解上的，而且還要把論文寫的讓評委有興趣讀，表格和圖片都要做的精致，這些都不是容易的工作。如果直接采用網上給出的建模思路，再順著思路去csdn和知乎找代碼，其實建模手和編程手的任務是很輕的，最重要的任務會落在論文手身上。