妮娜撫摸著南易的臉頰，說道“可憐的亞當，莫斯科沒有把你凍壞吧”
“呃”
南易感受著妮娜滿是褶皺的手，略顯有點尷尬，他這是被當孫子輩了，他可是把對方定位成姊妹淘啊。
還好，尷尬一會就過去，妮娜很快把手收了回去，給南易說起她發現一個新的市場，那邊經常會有一些好食材出售。
通過和妮娜的接觸，南易能感覺出來，妮娜應該出生在一個條件比較優良的家庭，長大以后又有一份高薪的工作，并嫁給一個同樣有高薪工作的丈夫，一生順風順水到退休。
也就這兩年讓她感覺到了生活的困頓，每天四處奔走，追尋著各種便宜的“好食材”，小道場里做事，用貶值的盧布盡量維持家里的生活水準。
說起來，妮娜并不能算是一個莫斯科普通百姓，她的生活并沒有普遍意義的代表性，不過對南易而言，她具備很大的研究和觀察價值，不論是大棚蔬菜還是即將進入的香料領域，妮娜這個階層與下一級階層才是主要的潛在消費力量。
比較草根的那些，直接給他們上科技再添點狠活，把成本拉下來，把售價也拉下來，相對來說，這一類的潛在消費者不需要對個案展開太深入的研究，只需要大層面上調查一下價格接受能力和口感偏向即可。
陪著妮娜排隊買到價格還算可以的茴芹，兩人又搭乘地鐵匆匆的趕去城南的一個自發市場，買了一點刁草和番荽洋香菜，買完東西，南易請妮娜共進午餐，又請她喝了下午茶，兩人這才分開。
回到領事館，南易打開一個軟件，調出之前自己輸入的數據，進行新添和修改。
軟件叫“bavetabe”，全球蔬菜，開發這個軟件的初衷是為了讓神農南糧內部可以對全球蔬菜價格進行橫向比較，同時也是大數據規劃中的一環，不過暫時來說，數據還不夠多、不夠全面，只能當做輔助性的參考。
南氏一直有計劃、有目的的收集各種數據，并建立數據庫進行儲存，同時也在進行數據維度試驗，找了幾個有代表性的研究觀察對象，收集“對象”的各種數據，然后匯總分析，試圖總結出一套可以運用在大部分人身上的行為分析數據模型。
簡單來說，就是找出幾個數據參數，當這些參數分別顯示出不同指數，通過運算，就可以預測出參數所有人下一步的行為。
只要參數夠全面，一個人下一步要干什么，完全可以預測出大部分，比如說早上起床是否要撒尿，可以通過對膀胱的數據監控來預測，在睡眠之時膀胱都快炸了，等起床后，不是主觀上不要撒尿就能做到的。
比如一個人說他剛剛上五星級酒店吃了頓飯，只要把他的數據拉出來一個月薪三千的月光族，信用卡、某唄都已經滯納好幾個月，網貸平臺能薅的都薅過了，嘿，這不妥妥的在吹牛么。
當然，南氏收集數據不是為了用在這種無聊的事情上，籠統的說，南氏的大數據會用于市場預測和消費者下一行為分析，如果有哪國政府需要建立全民監察體系，南氏也不介意進行技術輸出。
大數據運用得當，可比錦衣衛和粘桿處之流實用，對維護一國統治之基石，可以發揮出革命性的作用。
等數據輸入完畢，南易在鍵盤上敲擊了一下，屏幕上立即出現圓柱和圓餅相結合的圖表，各種數據閃爍變幻，乍一看甚是科幻，令人懷疑是外星科技，但其實就是用腳本語言編寫的幾個效果，分解一下，難度相當于九九乘法表。
當然，對可以解答8x9等于多少，但反應不過來9x8等于多少的人而言，的確也是挺難的。
看了會數據，南易再次敲擊鍵盤，屏幕上的圖表又變成信息列表，點開置頂的一條描紅標題，彈出一個窗口，最新的關于俄羅斯蔬菜的信息就羅列了出來，由不同人，包括南易剛才進行輸入，程式按照指定的條件進行篩選歸類，重新排列組合，文表并茂，令人一目了然。
在俄羅斯的私有化規劃當中，有關于土地私有化的規劃，不過目前還沒開始進行，當下俄羅斯的土地，特別是耕地，處于一種非公非私的狀態，國有耕地由蘇修時期遺留下來的國營農場和集體農莊進行管理。
次日，南易一大早就去了位于莫斯科東南方向的列寧國營農場。