陳義哲當然知道夏衣的想法，當下就換了衣服陪她去醫院。
幸好現在仍在春節期間，醫院人并不多，掛了號，醫生又讓夏衣抽了血。
檢查報告要等下午三點才出，這期間兩人到附近商場吃了餐午飯，又看了部電影，這才把時間耗到。
拿了報告給醫生看。
是個年紀大概在四五十歲左右的女醫生，看死灰般的臉色其實更像更年期病人，面無表情的掃了下檢查報告，說了一句，“是懷孕了，不過hcg有點高。”
夏衣緊張問道，“醫生，那怎么辦？要吃藥嗎？”
女醫生看了眼夏衣，不耐煩地道，“你是醫生還是我是醫生？一個星期后再來醫院復查。”
雖然女醫生服務態度上是有點惡劣，不過陳義哲倒是沒有計較太多。這樣的醫生在上輩子的時候他看過太多，有一次他去看中醫，是個老太太中醫。陳義哲就問了幾句能不能提高免疫力的話，她上下打量了眼陳義哲，回答了句，有啊，不過很貴，你吃得起嗎之類的話，當場把陳義哲嗆死。
不否認醫生職業確實比較辛苦，然而各行各業都有壓力，既然選擇了，那么就要學會化解這些壓力和情緒，這才是一個社會人應該做的。后世醫患關系為什那么緊張，醫生的態度就是其中的一個原因。
上輩子陳義哲在醫院好幾次不好的遭遇后，他就開始始考慮一個問題，是否可以由智能ai配合大數據代替門診醫生。后來他也曾做過這方面的系統的工作，行內人簡稱cds，即臨床決策支持系統。
當然，為了考慮大眾和醫生群體的看法，大多數行內人會說的委婉些，咱們的人工智能算法先是輔助咱們醫生做決定嘛，你還是有拍板權。然而沒有“篡位”想法的醫學AI公司絕對不是一間好公司，陳義哲清楚的知道，最終的目的，自然是漸漸讓人工智能取代醫生的部分工作。
可惜的是醫療大數據這方面的資料太難得到了，特別是電子病歷，最重要的臨床數據之一，躺在醫院信息系統里面，甚至完全無法被使用。
原因很簡單，看不懂。都是一段一段的文本，每個醫生書寫方法都不同，一個疾病幾十種表達。打印出來嫌占地方，電子拷貝出來又沒人看得懂。隨便拽一個醫學統計學家讓他來處理，他不和你急才怪。將心比心，這些數據讓AI怎么看？
上輩子陳義哲幾個從美國做完cds回來的同事看到國內電子病歷的時候，當頭一懵棒，欲哭無淚，因為在他們看來，國內的醫學臨床數據完全不可用。于是陳義哲同事一群人只能縮在墻角，先行做自然語言處理，清洗數據、標準化數據，以此來盤活這些極有價值的醫學數據。如果要做cds系統，那這一步準備工作必不可少。
想到上輩子在醫院的好幾次不愉快，再加上今天遇見的這個醫生，陳義哲決定以后有時間的話得弄出個cds出來，不是為他自己，他也不想用它來賺錢，純粹的是想稍微做點有意義的事，讓普通的人也能得到更好的服務資源。
只是他現在的事情東一榔頭西一棒太多了，不過倒是可以先做好準備，讓其他人先把醫療數據標準化。
從醫院回到家，看著夏衣患得患失坐在沙發上看著檢查報告，陳義哲安慰道，“hcg高又不是什么壞事！”
夏衣搖了搖頭，擔憂地道，“我之前的就是hcg值太低了……”
“傻，你知道hcg高很多時候是好事嗎？”看著夏衣一臉不解，陳義哲接著道，“很有可能是雙胞胎或者多胞胎！”
“真的？”夏衣驚喜地問道，那雙眸細長的眼睫毛在打著顫。
“你把右手伸出來，我給你把把脈。”
夏衣現在對陳義哲的“醫術”還是比較信任的，乖乖伸出右手來。
陳義哲手搭上夏衣的素手，裝模作樣了幾下，然后才喜道，“是雙胞胎！不過，”緊接著他忽然皺了下眉頭，斂容屏氣地道，“你脈里脾氣強，中氣足，氣陷升得很快，應該是水府水太多了。”
“那是什么意思？”夏衣嚇了一跳。
只見陳義哲把夏衣公主抱抱了起來，然后笑著說道，“簡單說，就是膀胱水多，你憋太多了，我這就抱你去洗手間。”
夏衣緊張的心情一下子消失了，惱羞地咬了下陳義哲的手臂，“放我下來，我自已去洗手間。”
“不行，你現在懷孕了，萬一在洗手間滑倒了可咋辦？”
“……”