不過，不擔心不代表不關注。
5月26日下午五點，加州此時正是凌晨一兩點的樣子，黃劍森正在自己的書房實時關注著西州的情況，他是準備看熱鬧的。
此時，康碩剛剛上臺，正在致辭。
“非常歡迎各位伙伴來到美麗的西州，希望這三天能給大家帶來一個美好的回憶。”
現在的康碩比起半年之前更多了三分沉穩，已經顯露出了與他年紀并不相符的成熟，臺下一眾各個領域跺一腳行業都能顫三顫的大佬此時也都忘記了臺上這個年輕人的年齡，仿佛覺得康碩就跟他們是同齡人一般。
“混沌科技發展的很快，快到很多人可能還都如在夢中，包括我自己也是，太快了，都沒有反應過來。”
康碩接著說道：“就在前幾天，混沌科技給度發出邀請函之后，千度的老總就立即聯系上了我，說的第一句話就是：康總啊，可把你給盼著了！”
聽康碩拿自己來說事兒，臺下的李宴弘也是忍俊不禁，再想想起那天跟康碩的談話，他的內心也是多了幾分篤定。
康碩也是接著說道：“我們都知道，千度除了在互聯網大有建樹，這兩年也一直在加大自動駕駛汽車的研究，是為數不多達到自動駕駛L4級別的企業。那天李總在電話里就問我，我們現在研究自動駕駛技術還有用嗎？
“這是他非常擔心的問題，也是很多現在正在進行人工智能領域研究的這些企業的共同的問題。混沌芯片能夠實現模仿式學習，能夠讓軟件系統可培養可成長，那我們的研究還有用嗎？
“打個最簡單的比方，現在的人工智能體系是個弱智，你們利用這么弱智的東西都實現了L4級別的自動駕駛了，如果給了你們車規級的混沌芯片，你們難道沒有信心更近一步嗎？可以這么說，現有的人工智能永遠無法完全替代人類駕駛，但通過混沌培養可以實現。
“舉個最簡單的例子，一個人站在馬路邊上，他現在沒有動作，就站在那里。現有的機器學習，無論你怎么學習，怎樣設計數據模型障礙模型，都無法判斷這個人下一刻要干什么。
“你利用動作模型？他沒動。你利用障礙模型？他現在沒在你的車前，還不構成障礙。這個時候你是剎車呢？還是繼續往前走？人工智能無論多少的傳感器，無論分析多少數據，都是無法得出結論的。
“事實上，如果這是一只狗，那還更好分析一些，但這是個人，那就比較麻煩。人工智能對此毫無辦法。但是，對于老司機這就不是問題，路邊站個人，老司機大眼一瞄，就大概能夠判斷他是不是要過馬路。
“當然這是有可能判斷錯誤的，我剛說了，如果是條狗，那肯定錯不了，但人太復雜了，別說什么紅綠燈斑馬線，這東西只對正常人有用。”
聽康碩這么說，很多人都笑了——人工智能領域就有專門研究動物行為分析的，這東西已經研究出很多門道了，但對人的行為分析，算了，真的分析不了。
就拿自動駕駛來說，如果所有人都嚴嚴格格的遵守交通規則，自動駕駛現在就完全可以上路，沒有任何問題。
難就難在，總是有那么一些個體他并不遵守規則，總是有一些各種各樣的意外無時無刻不在發生。
康碩頓了一下，接著說道：“但老司機比人工智能在這方面的處理，強在哪兒了呢？強就強在，如果判斷錯了，這個人突然沖出來跑到了車前，老司機會下意識的就踩一腳剎車，這個過程不需要時間，甚至根本就沒經過思考。
“事實上也沒時間思考，這就是人工智能永遠也替代不了的下意識決策，也就是‘先決策后分析’的能力。人工智能你可以培養的很強大，但無論什么模型，無論多強大的算力，從傳感器到處理器再到決策和執行都需要時間，而瞬間發生的這事情不會給這個時間。
“而混沌智慧能力能做到這一點嗎？答案是可以，培養的多了，就可以。混沌智慧能力可以幫助你們培養老司機的這種所謂‘眼力見’，這種‘先決策后分析’的能力。而這是現有的人工智能絕不可能做到的，這就不是它的基因。”
康碩最后說道：“不僅自動駕駛，所有的行業都將會是如此，在未來，任何行業離開了智慧那是寸步難行的，那，智慧從哪里來呢？來，看一個短片《下班了，我回到家》。”
“下班了，我回到家？”很多人立即一愣，這么樸素的嗎？
畫面一轉，很多人都笑了——片段的主角竟然就是康碩自己，而康碩忙碌了一天，回到了家里，單身狗，家里一個人也沒有。