“好啊，我帶你去吃燕京烤鴨吧，我這次來燕京都沒嘗過，有些饞了。”
“那太好了。”
孟謙對待詹姆斯的策略也很明確，潤物細無聲，這種人寧可只做朋友等到將來有需要的時候讓他出山幫個忙也好過過于急功近利的把他挖到公司來，他能炒了微軟和IBM，就一樣能炒了大風集團。
晚上兩人很愉快的吃了飯，孟謙通過后世看過的資料和他的個人回憶錄微妙的處理著兩人的關系。
第二天下午，詹姆斯同樣來參加了孟謙的人工智能報告，正式開始前孟謙大概的數了一下人數，應該有兩百多人，不算很多但也不少了。
可見人工智能還是比較吸引人的，至于到場的人員孟謙基本都不認識，但除了詹姆斯外僅僅認識的兩人卻都是大人物。
一位是吳文軍院士，這是一位在1957年就成為了華科院院士的泰斗級華夏數學家，2000年剛剛獲得了國家最高科學技術獎，孟謙是真的很震驚他居然會來聽自己的報告。
而另外一名外籍女子的出現，讓孟謙覺得雖然很合理，但還是很神奇，因為她就是賈斯汀·卡塞爾，具體時間孟謙記不得了，但她當過世界經濟論壇人工智能委員會主席，還當過世界經濟論壇未來計算機全球未來理事會主席。
她有一個極其響亮的外號，人工智能女王。
“不愧是神仙聚會啊。”孟謙心道了一句，但很快調整好自己的狀態，側身開始自己的演講，孟謙今天講的，自然就是深度學習算法。
花了足足一個半小時，這是孟謙重生以來把深度學習算法講的最深入的一次，因為核心專利申請已經下來，論文也已經發布，到了孟謙該去布局人工智能發展的時候了。
跟昨天一樣，孟謙的演講引起了現場的強烈反應，不同的是昨天詹姆斯的量子力學更多的引發了爭論，今天更多的則是提問，因為深度學習算法并不是一個看懂原理就可以確定他可以表現的更好的東西。
更多時候它反而具有不可解釋性，正如賈斯汀·卡塞爾非常一針見血的提出了一個問題，“你用這個模型做了多少數據測試了？”
“如果你要的只是一個整體數字的話，我想它已經超過1個EB了。”
賈斯汀·卡塞爾明白孟謙的意思，所以沒有再追問下去，而是等整場報告結束后，賈斯汀·卡塞爾主動向孟謙索取了聯系方式，“孟先生，我叫卡塞爾，這是我的名片，不知道你什么時候有時間，我想單獨跟你溝通一下你的深度學習算法。”
孟謙看了一眼她的名片，抬起頭剛要說話，卻突然一個健步沖下了舞臺，因為他看到83歲高領的吳文軍正在向自己走來。
“吳院士。”
“你認識我？”吳文軍還是有一點意外的。
“當然，吳院士可是我們搞數學的人心中的明燈啊。”孟謙捧了一句，但也卻是真心。
吳文軍一臉欣慰的看著孟謙，溫柔的問道，“你的新算法打算開源么？”
“我暫時只打算授權，不打算開源，具體策略可能會根據后面的情況微調。”
“好，好。”吳文軍意味深長的拍了拍孟謙的手，孟謙不禁有些疑惑吳文軍的意思，直到注意到他正與賈斯汀·卡塞爾對視。
孟謙大概猜到了什么