孟謙就這么看著大衛沉默了幾秒，“沒了？”
這倒是讓大衛有些疑惑了，“孟總覺得還有什么？”
孟謙也不賣關子，這本來就是今天要透出來的東西，“很多人都忽視了一個東西，GPU在并行計算能力方面遠強于CPU。”
聽完這句話，大衛還是懵的，孟謙也在觀察他的表情，感覺ATI這會兒應該確實也還沒意識到這個事情，如果意識到了，可能也就不會賣公司了。
于是孟謙繼續道，“英偉達最近發布了一個名為CUDA的編程工具，大衛先生肯定知道吧。”
“我知道，是為了節約開發者的時間，開發者們通過這套工具可以輕松地讓GPU同時對畫面上的每一個像素進行編程，讓他們完成一些簡單的渲染工作，這樣一來，開發者就不用重復寫代碼了。
我們現在也在開發這樣一套工具。”
“基于這個想法，其實我們可以更往前一步，我這邊有個東西大衛先生可以先看一眼。”孟謙打開電腦給大衛看了一個短暫的視頻。
在視頻上，是一段關于一塊大風集團的GPU正在進行大量運算的視頻，視頻很短，沒有透露太多東西，大衛并沒有看出什么頭緒來，緊接著孟謙又給大衛看了一段視頻。
“這是人臉識別？但這個并行計算量”作為工程學博士，大衛總算是看出一點東西來了，“這是大風集團已經實現的技術么？”
“可以這么說。”
大衛好想問問具體的技術和技術原理，但他是聰明人，知道孟謙只給他看這一點就是不愿意公開這個技術的意思。
至于孟謙給他看的是什么，說白了就是很多人對GPU的一點點小誤解，在大部分人看來，GPU就是顯卡，顯卡就是影響畫質的東西。
但到現在也沒人能說清楚是機緣巧合還是英偉達真有這個眼光，2006年英偉達的GPU發展正好碰上了深度學習的發展，這個時候英偉達突然意識到一件事情。
在的取舍中，CPU雖然每個處理器計算精度比GPU更高，但是運算單元一般不多，而且做簡單運算在速度上并沒什么優勢，GPU反而可以用一些工具讓大量處理器做并行運算，在面對簡單而又大量的運算時，有設計上的優越性。
利用這一原理，深度學習的研究者們利用GPU來完成大量低級計算，從而極大的提升人工智能的計算能力。
到后世，全球大約有3000家人工智能公司通過英偉達的的芯片來滿足他們對人工智能的需求。而在這一領域，英偉達從2006年開始就一直沒錯過機會，多年后做到了絕對壟斷，全世界沒有第二家公司可以跟他抗衡。
關于這個東西有沒有什么大家熟悉的運用場景，那就是人臉識別，而且不是手機上那種人臉識別，在全球大部分國家的天眼計劃中，都使用了英偉達的GPU，至于華夏是不是用的英偉達GPU，孟謙倒是不清楚。
所以英偉達的GPU，到了未來，真正厲害的運用場景早已不是電腦游戲機這些設備，而是人工智能，這是一個超級廣闊的未來市場。
因為能給大衛看的東西不多，孟謙只能利用一些嘴上的忽悠能力，“我一直說，大風集團始終走在去未來的路上，這不是一句空喊的口號，而是我們真正在做的事情。
我們找到了GPU更廣闊的未來，比娛樂產業更為廣闊的一個未來，所以我在尋找同行者，我從來不避諱的一個話題，大風集團是一個缺少過去的企業，這就是事實，沒什么好遮遮掩掩的。
但即便如此，大風集團就是總能引領未來，所以我來到ATI，目的很純粹，我想要ATI。
ATI現在遇到什么樣的麻煩，全世界都知道，但把自己交付給AMD之后，會發生什么？AMD的現金流我很清楚，買下支撐得起雙線操作么？