1月8日，第三屆18感恩季又開始了，依然是各種優惠各種活動加公益。
不過這兩天孟謙并沒有心思去管18感恩季的事情，他已經在燕京呆了兩天了，今天在他身邊坐著的，是一眾社科院領導，尤其是社科院減災中心的領導。
“大風集團為什么會對氣象有這么深入的研究？”大領導不禁好奇。
“我們大風集團為了訓練我們的人工智能算法，使用了大量不同領域的數據，其中就包括氣象數據，因為氣象的半可預測性對人工智能來說是一個非常好的訓練素材。”孟謙淡定的給出一個可以作為合理解釋的解釋，“所以根據我們算法的預判，這次拉尼娜現象及異常大氣環流的碰撞會帶來一段時間的極端天氣，相似事件在歷史上也是有過多次記載的。”
類似的極端天氣確實并不是08年第一次出現的，孟謙找出了歷史上能找到記錄的幾次，包括華夏，包括其他國家。
“如果南方真的持續大雪的話，以南方的防寒防雪設施標準恐怕會遇到很大的壓力。”有專家一針見血的指出問題。
“而且還偏偏趕上了春運。”另一名大領導眉頭緊縮。
“恰逢春運確實是一個最不利的因素，所以我才建議社科院這邊向上面申請，我們提前做好準備。”孟謙馬上接話。
2008年的這場大雪來的過于突然，從而造成了一些大家都不想看到的結果，不過把整個事件細細分析，還是能找到一點突破口，那就是國內對于災害事故的應急機制是2004年開始發展的，2008年并不完善，又趕上春運的人流量，也確實是很無奈。
所以，天氣的事情誰也沒辦法，但在應急這個事情上有很大的可操作空間，最直接的，就是提前做好相應的預案。
“但現在大家都只是在預判，一個預判結果就大規模調動國家資源，怕也是有些”有專家見沒有人提出這個問題，便決定提出來。
孟謙知道必然會有專家提出這樣的問題，對方倒是就事論事，一個預測結果終究只是一個預測結果，萬一預測錯了呢。
說難聽點，孟謙之所以要等到這個時候才去提這個問題，是因為這幾天天氣情況確實越來越不對勁，國家氣象局的專家其實也已經開始做出一些不太好的判斷，有那些專家在前，再加上孟謙的說法，社科院領導自然會更重視。
但即便如此也就是孟謙，能拿著一個預測就讓社科院的領導愿意把他喊上一起談。
好在孟謙早有準備，馬上回應道，“預測確實不可能百分百正確，所以我是這么想的，我們主要做兩件事情，第一件事情是對最關鍵的物資進行調度，第二件事情是預案建立。
資源調度以石油煤炭，融雪劑，除冰工具以及糧食為主，像石油煤炭和糧食的提前運輸，完全可以當做存貨，咱們國家現在儲備量也夠，提前分配而已，無非一個儲存成本而已，而融雪劑除冰工具提前備著也不影響什么，沒用大不了再退回來，承擔的就是運輸成本損耗問題，但這些成本我認為是值得的，如果這個預判是準確的呢？
其次，我們更多的精力放在預案的建立上，如果發生了什么，我們該怎么做，我們能怎么做，之前王院士有跟我提到，我們的應急制度尚不成熟，那我們就針對這么一個可能出現的具體情況，進行一次相對應的推演，如果真的用上了，一定會起到作用，如果用不上，我認為作為一次探討也并不損失什么。”