在這個智能手機開始動蕩的五月初，孟謙又一次來到了燕京，又一次來到了社科院。
“這就是云智聯技術啊，孟總，這個東西有點意思啊。”社科院的專家們開始研究云智聯這個技術，并且準備把云智聯技術運用到一些領域，比如氣象局。
年初孟謙說的東西有一定的先知在里邊，但這技術本身也不算完全胡扯，人工智能和物聯網在未來確實會逐漸深入到各個領域，包括農業，氣象，經濟，甚至歷史研究，社會研究等方方面面。
“云智聯最大的特點就是強大的計算能力吧。”社科院科研局的專家們一邊研究一邊請教孟謙。
孟謙則是非常耐心的做著解答，“某種程度上可以這么說，目前來看，云智聯中的人工智能其實只能完成有規律可尋的工作，這是它的局限，但也是它最大的優勢。
如何從龐大的數據中挖掘出規律并運用這些規律來實現預警，優化，改革等目的，在我們看來就是云智聯未來最大的發展方向，而且目前來看效果還不錯。
強大的計算能力已然轉變成分析處理能力，這種分析處理能力可以很好的找出我們平日里忽略的細節。”
“因為我們平時的計算邏輯都是基于我們的經驗和我們的知識模式，所以我們作為人類反而缺乏從大數據中挖掘出有效信息的能力，很多時候，我們都是在重復著去看見我們早已經看見的東西。
但這就是人腦的工作模式，所以有時候我跟他們聊起人工智能，我經常會說人工智能其實根本沒有在模仿人類的大腦，至少現在的人工智能，就是在完成計算工作。”
孟謙淡淡一笑，“王院士說的沒錯，不過是不是模擬人腦都不重要，重要的是云智能具體的表現，從我們目前的數據來看，云智聯技術將會成為我們人類發展進程中一個非常重要的輔助工具，就像這一技術在氣象預測中優越的表現讓我們很快就開始擴大的應用方向，甚至很多幾千年來都沒能解決的技術難題，現在都已經有了一些頭緒。
就比如說地震預測系統。”
“地震預測？”幾名院士都表現的很在意，“這還真是幾千年來都沒能攻克的技術難題，難道云智聯在這一領域也有出色的表現？
如果能通過科技成功進行預測，那絕對是人類歷史上最偉大的技術之一啊！”
孟謙笑著給大家展示，“幾位院士肯定都清楚，在我們的星球上每年約發生500多萬次地震，然而這樣一個龐大的數據一直都沒有體現出什么特殊的價值和意義，只是被記錄和觀測著，但為什么沒有意義，就像之前王院士說的那樣，我們的人類缺乏從龐大數據中挖掘出我們沒有經驗的東西。
但這樣一個龐大的數據對于深度學習算法來說卻有著不可估量的意義，我們通過對相關數據的處理，已經提煉出了多個重要參數和常見規律，并對這些結果進行了整合，這個時候再配合深入地下的傳感器，借助云智聯的實時監控和實時信息傳輸能力，我們正在嘗試打造一套預測系統。”
“云智聯這個技術的價值簡直不可估量啊。”幾名院士皆發出了感嘆，但其實內心還是有不少存疑的，尤其是地震預測，這不知道是多少代科研人員努力都無果的領域。
“其實云智聯目前還處在初級發展階段，很多東西都還在理論層面，在這樣的情況下可以跟社科院這邊合作也是我們大風集團的榮幸，那我們具體談談接下去有哪些方案可以嘗試使用吧。”
“好的，孟總這邊請。”
最終，大風集團的云智聯將在五大板塊，二十三個子系統下進行實驗，為華夏未來的全國云智聯系統搭建打下了一個基礎。
而在5月8日這一天，某局突然接到了來自系統的一個預警提示，而因為這個預警提示，眾多專家和領導齊聚一趟。
“云智聯這個東西真的靠譜么？眼下這個事情處理不得當的話，影響可就大了啊！”