視頻中播放的，是一個由機器人承擔搬運工作的倉庫日常。
倉儲物流機器人技術有三個發展階段，第一個階段是導引技術，從1970年開始，第二個階段是地標技術，從2008年開始，第三個階段是SLAM技術，沒有具體的開始時間，到2019年也還不怎么成熟。
大風集團現在搶占的，正是第二個階段的地標技術高地，2008年，隨著二維碼導航、RFID導航、激光反射板導航技術等地標技術快速發展，以二維碼導航為基礎的AGV機器人不斷涌入市場，開啟了地標技術時代，現在大風集團再借助領先的云智聯技術的應用，把這一技術又往上拉了一個層次。
另一方面，大風集團快速搶占機器人市場。
“去年年底，我們耗資8億米元收購了Kivasystems公司的機器人項目，并將Kiva機器人運用到我們的倉儲物流之中，Kiva機器人會掃描地上條碼前進，能根據無線指令的訂單將貨物所在的貨架從倉庫搬運至員工處理區，工作人員的工作效率提升了300%，而且Kiva機器人準確率達到了99.99%。”
曾經的地標時代高地是亞馬遜占據的，其中最成功的就是對Kiva機器人的應用，然而現在孟謙截胡了Kiva機器人，同時，除了Kiva機器人，孟謙跟霓虹幾家機器人公司有深度合作，塞爾維亞那邊現在有把發展重點放在了機器人身上，這都是孟謙在這一領域占據領先地位的籌碼。
“再說說云智聯在供應鏈問題上的應用，我們在一家生鮮連鎖企業做了一個試驗，他們在全國有1000個倉，每個倉有3000款SKU，而且采用的是城市大倉每天向前置倉補貨的模式，也就說，每天會有1000乘以3000，合計300多萬次關于補貨的計算。
采用了云智聯技術后，可以根據全國不同倉庫所處位置的各項參數來計算各個前置倉需要補貨的品類及補貨系數，確保前置倉備貨的準確率，降低商品損耗率。
拿生鮮類的損耗率來說，目前國內的市場平均損耗率是15%，我們的實驗對象最開始的損耗率的12%，現在降低到了5%。”
這也就是技術不成熟，到了2019年，國內一些技術成熟的生鮮品牌可以通過人工智能技術把損耗率控制在1%。
“最后來說一說服務，客服難，其實不僅僅是電商企業存在的問題，可以說所有需要客服的企業都會遇到的問題。
為了解決這一痛點，我們打造了智能客服系統，常見問題用戶可以通過智能客服尋找答案，避免了客服需要不斷面對同一問題的現狀。”
因為技術成熟度的問題，這次推出的只是文字智能客服，還沒有推動語音智能客服的發展。
一場關于云智聯電商的演講，又一次引起了市場的劇烈反應，孟謙就像是一個云智聯推廣大使，將云智聯技術帶到各個領域，然后引導一次次的技術革命。
當天晚上，馬沄穿著布鞋，拿著兩根冰棍敲開了孟謙的房門，“這冰棍不錯。”
孟謙打開冰棍嘗了一下，“馬老板跟他們聊完了？”
“嗯。”
“你現在什么想法？”
“東南亞這個市場比我想象中更有潛力，孟總果然做什么都有遠見。”
“這么說，馬老板有興趣？”
“當然。”
兩人吃著冰激凌，開始聊一聊他們這次來參加這場大會的另一個目的