再加上專用芯片缺乏靈活性，芯片設計完成之后就不能增加新的功能了，成為了一種限制。
但這幾年深度學習的發展卻讓向市場展現了專用芯片的無限可能性。
專用芯片和通用芯片的未來會如何，我們不可能脫離經濟去考慮這個問題，通用芯片在這40多年的時間里能快速發展，就是因為經濟效益。
用戶可以在同等價格下使用擁有更多功能的通用芯片，用戶自然會選擇通用芯片，企業也不會費這個里去投資專用芯片。
但現在，通用芯片的成本上漲，計算機行業出現了產品分層。
智能手機就是一個明顯的分層產品，并且在智能手機的快速發展之下，迅速帶動了AI芯片的發展。
事實證明，只要有足夠大的市場和足夠高的收益，人們會毫不猶豫地搞專用化。
我們來看看AI芯片數據，2013年，全球AI芯片市場規模突破了80億軟妹幣，從2014你上半年的數據來看，今年很可能突破120億軟妹幣，而隨著移動智能設備的爆發，我們的預測模型顯示，AI芯片很可能在2016年突破300億軟妹幣的市場規模，基本能達到全球服務器CPU規模的五分之一。
而等到2020年，AI芯片或有望突破千億規模，那個時候，AI芯片的市場規模可以達到服務器CPU市場規模的一半。
但服務器發展了多少年，智能手機才發展了多少年，這就是專用芯片的潛力，因為在專業的領域，專用芯片的優勢實在是太大。
一旦生態建立，芯片因為專用性反而擴張速度會比通用芯片更快，對于對應領域所能帶來的效益更大。
我們如果用通用芯片去支持人工智能的發展，人工智能的效益反饋或許要多等20年。
而今天我們在大會上展出的所有產品，其實是在向這個市場拋出一個問題，這些產品的芯片都可以專用化，那么，他們是否一樣擁有足夠的商業價值呢？”
孟謙拋出問題后臺下開始了熱烈的討論，孟謙讓他們討論了一會兒才繼續，“現在不管誰去回答這個問題，都是一種猜測，但有理有據的猜測是值得被關注的，至少從我們的認知來看，我們認為專用芯片時代來了。
當然，通用芯片我認為不會死，就像我認為個人電腦不會死一樣，通用芯片建立的成熟市場并不會這么容易崩塌，但我們必須要接受的一個事實就是，通用芯片將經歷一段時間的發展遲緩，直到真正的技術革命出現，比如材料革命。
但在通用芯片很難繼續突破的當下，任何定律都給不了我們希望，反而是專用芯片的潛力充滿了可能性，我們有理由相信，芯片和數據中心將會逐漸走向異構時代，而在這個時代，會有越來越多的專用芯片和專用生態出現。
這就是我們眼中的芯片發展趨勢。”
孟謙又開始給市場畫餅了，但這個餅畫的還是比較負責的，不管是這一世公司的各種研發結果顯示，還是2019年自己去世時看到的專用芯片發展勢頭。
短時間內芯片材料的革命確實還看不到，那么通用芯片就不得不接受這樣一個現實，從10nm工藝開始，專用芯片的發展速度越來越快。
而所有把孟謙這種預判聽進去的人只要愿意再多花點精力去研究一下這個領域的知識就能看到一件事情。
鴻蒙架構，是最適合發展專用芯片的。
相比于X86和power，在專用芯片領域，鴻蒙架構的絕對優勢將被展現。
這些話孟謙不用在現場去說，但專用芯片如果真的能發展起來對鴻蒙架構來說意味著什么不言而喻。
很快就有好挑事的媒體提出了一個問題。
《通用芯片時代是X86的天下，那專用芯片時代呢？》
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