“不停地去完整描述生命體構建，然后看看自己能做些什么，看看什么地方自己可以做，什么地方自己無法做，明白理解這一切，就是一個生命體設計師應該有的知識系統。”
有職業證的速，很順利地考入了一所學院。不同區域都有這樣的學院，水平什么的確實有很多差別，AI其實能力也不一樣，被設計的時候就決定了，這也是AI差異性管理系統允許的。
不過AI都有存儲器，這個記憶知識是相同的，可能因為容量的不同，會在綜合能力上有比較大的差別，記憶一個職業知識都是足夠的，那差異性就是體現在AI意識對知識的理解上面，以及利用上面。
其實還有知識不是灌輸的，是動手操作積累的，實際和理論存在差別，設備，觀察角度，精度導致的，這些微妙的實際狀況，就是所謂的實際經驗，擁有實際經驗，能很快解決很多實際問題。
這像沒有實際經驗的人，發現理論推演都沒有問題啊，怎么無法成功呢？具體問題出在什么地方呢？他完全沒有考慮當前他所有的實際物品的實際精度配合，探測設備的精確度，配件的工藝水平之類的。
但是有實際經驗的人，他對這所有的一切都很熟悉，他知道自己使用的探測設備真實的偏差是多少，知道那個工廠生產出來的配件精度偏差多少，他也知道無法改變這些，他知道自己要怎么設計才可以組裝成功。
在無法改變現實條件這條，他就理解的比較好，搞理論的絕對要求別人去改變，符合自己的設計。當然，也可以做到，成本更高而已，需要浪費大量的資源實現，恐怕批量生產質量很難控制的。做一兩個絕對不是難題，成本高而已，你做了一萬個零件，給我挑出一個符合標準要求的零件，難道做不到嗎？
學習，那是有真實的知識給你學，就像化學元素，有實際的物體對應定義的存在知識可以學，你學了，就知道這是什么元素，什么地方來的，這元素結構怎么樣，有什么屬性，在什么條件下會和什么元素發生反應，生成什么分子。
你不需要知道怎么去提煉出這種元素，這活有人做了，只要需求大，就有人會去做，提煉出售，如果沒有需求，那可能要你自己想辦法獲得，有資源，這些事情都好辦。
記住，最便宜簡單的方式自然是利用自然就存在的物質，稍微提煉下就得到了，你想要鹽，不會去提煉出氯，不會去提煉出鈉，然后合成氯化鈉，你從海水里面直接提取就行了。
生命分子也是如此，你不用從元素合成化學分子，化學分子合成有機化學分子，一直到各種組合獲得什么基因，線粒體之類的。養一只生物，直接從這生物細胞里面提取就可以，而且生物明顯可以一直養著的。
速需要知道怎么合成一個有特定功能，能分裂復制的細胞，并且要學會合出很多各種功能的細胞，再用這些細胞組建一個復雜的生命體，這就是生命體設計師，其實次一點的生命體應用設計師，不需要親自合成細胞，只是應用不同功能細胞構建生命體而已。
學習著，動手操作著，速總覺的缺點什么，是的，是缺點什么，真實性，對的，就是缺點這個。自己學的，目前動手做的，在現實中真的存在嗎？真的這樣做就可以做出來嗎？