公允地說，顧玩給麻依依安排的那些任務里面，“分布式編譯架構”是最容易琢磨出來的一個突破點。
這玩意兒所需的知識結構，很契合計算機專業的資優生。
另一方面，地球人當年關注分布式編譯，其實是跟摩爾定律瓶頸臨近，有莫大的關系——地球上，那條“CPU單位面積算力每過18個月就能提升一倍”的摩爾定律，其實早在2005~2006年前后，就逐步陷入瓶頸了。
當時，05年暑期檔英特爾發布的最新款CPU，單位算力就根本達不到04年初版本的翻倍了，大約只有04年春版本的1.6~1.7倍。
到06年底/07年初的英特爾單核CPU版本推出時，距離05年暑期檔版本又過去大約18個月，但是這一次，單位算力只有05年暑期檔版本的1.5倍。
可見，算力倍增的速度，在逐步放緩。當時CPU的加工工藝大概還在四十個納米的水平，瓶頸就已經凸顯了。這不是英特爾喜歡擠牙膏，而是真的擠不動更快了。
但地球上的普通消費者，在05/06年那陣子，并沒有感受到電腦性能的提升速度明顯放緩——這是因為，英特爾提前知道自己擠牙膏擠不動了，所以在那陣子推出了個叫“雙核”的技術。
CPU單位算力提升速度不夠，那就搞新的算力分布架構，用核心數量來湊。又過了兩年，到08年前后，雙核也撐不住了，就上四核。
至于后來的分布式編譯架構/云計算，有個最大的外部誘因，就是“增加CPU核心”這條思路，也漸漸變得不劃算了。
不可能無限堆砌32/128/512核，既然如此，不如直接搞分布式，把算力任務充分并行拆解的底層架構問題，給解決了。從此，咱也別糾結單臺CPU的算力了，直接芯海戰術堆規模。
藍洞星上，基礎科研落后于地球，商業模式創新領先于地球。
至于芯片工業，因為這玩意兒雖然受制于基礎科研，但本身也屬于能夠賺錢養活研發的產業，所以兩相抵消，差不多跟地球上發展還算同步。
因此，在99年的藍洞星上，還要再過上三四年，才能感受到“摩爾定律即將失效”的危機。
既然如此，藍洞星人目前對于“分布式編譯”和其他算力分布架構的關注度，也就很低。
即使這玩意兒你真走心研究研究，發現并沒有那么難，但偏偏就是沒人去走這個心。
大家都覺得自己的努力，會因為英特爾的強大，而變得沒那么大意義，就懶得琢磨了。
一個優美的漏，就這么擺在那里，等著一個只要有盟校計算機專業研究生水平的人，想撿就能撿走。
……
99年10月份，剛剛大二上學期才開始不久的時候，那個時間點的麻依依，當然是沒有“盟校計算機系研究生”的水平的。
但是，在針對性的刻苦鉆研之下，在顧玩的調教指導之下，孤注一擲挖掘，到了期末的時候，麻依依也差不多把這個問題琢磨得融會貫通了。
說到底，還是撿漏機會難得，天賜之便。
12月在自家學校實驗室鼓搗架構成功、試跑了半個月，確認編譯效率提升，數據搜集充分，她就開始寫論文。
這篇論文，顧玩也不打算掛名，就讓老婆一個人寫了。畢竟后續能讓麻依依自己獨立完成的課題不多了，只會越來越難。讓她的出道之作能獨立完成，對她將來一輩子的名聲也好聽。
否則全程靠老公，還不被人說成是硬飯軟吃。