杜立鼎回歸校園，從一開始的目的就不是為了單純的學術而已。他的做法還是為了公司，這一點從來都沒有變過，李希盈也從未懷疑。只是就算是李希盈熟知杜立鼎的想法，然而對他搞出來的動作，還是覺得不可思議。
他不只是想要給自己搞點名聲出來，似乎也是真的想要在科學界做一番大事。
其實就杜立鼎自己手里的資料來說，他真要想在科學界做一番大事，還真的一點都不難。現在數學界面對的很多難題，對他來說都是迎刃而解，答案全都歷歷在目。他如果只是想要給自己刷成就，完全可以拿出來一些更加了不起的學術資料，甚至于他想要拿到菲爾茲獎也不必費力太多，這個級別的成就，他手里也有的是。
但是杜立鼎并不是一個無欲無求的學術精英，他的目標也不是單純的為自己拿獎。他做事的第一考慮始終還是自己的公司服務，因此他做的事情，更多的還是為了強調森蘭公司的實力，至于說自己的成就如何反而是次要的。
所以這一次，當森蘭需要宣傳自己的云服務，需要強調自己的技術實力比別人都強，甚至需要拿出來黑科技級別的成就時，杜立鼎也選擇了用云計算來解決數學問題這個方式。
云計算也是云服務的一種，而且比起來商業上用到的云服務，科學對于云計算的要求無疑更高。無論是運算量方面還是精度方面，與科學相比，商業服務的那點要求完全就是個孩子。只要能夠證明森蘭的云服務即使在科學領域都能夠有所貢獻，那么他們在商業領域的優勢自然也會被人當做理所當然的事情。
而在科學領域靠著計算機技術做些事情，這也不是什么新鮮事情了。
“1976年的時候，電子計算機解決了四色猜想。1998年，開普勒猜想借助計算機得以解決。麻省理工現在正在開設研究小組，試圖用計算機解決E8結構，西班牙人正在研究費克特問題，為此專門造了一臺超級計算機。隨著數學的進步，現在很多的數學問題都是需要電子計算機提供的巨大的運算量才能夠解決的。我所做的事情其實不足為奇——只不過我沒有選擇使用超算，而是用了我們的云計算而已。”
對自己的做法，杜立鼎也和李希盈解釋了一下，用計算解決數學問題算不上什么創舉，甚至可以說是由來已久。而且在杜立鼎看來，數學也好，其他學科也好，現在的科研工作都離不開計算機的。科學的進步需要有足夠的物質條件作為基礎，這就是一個明顯的例子。
“科學發展到今天的這一步，很多課題之中，所需要的計算量已經非常大了。別說人腦沒法完成那些運算，就算是一般的民用電腦都根本支撐不起來科學發展所需要的運算量。很多國外的科研小組面對這些問題都是用超算解決問題的，然而可惜的是，我們國內的客觀條件有限，超算太貴了，現在我們國內根本玩不起。”
科學的進步需要有出色的運算能力才行，這個問題，其實最好還是要用超算解決。然而可惜的是，現在這個時候，中國的超算水平實在有些太低——雖然在20年后，中國在超算領域里面是可以和美國人一較高下的超級強國，有些超算的名字人盡皆知，但是在21世紀初，中國的超算水準卻遠沒有日后那么發達。