如果未能比中的原因是匹配問題，那自己的特征點做的再好也沒用。
如果指紋的殘缺度過高，那別人無法比中，自己很可能也無法比中。
正因為如此，有指紋專家就提出了指紋會戰中的策略是“清晰的不做，太模湖的不做，不輕不重試一試”。
聽起來很簡單的，好像是自己打轉兒的策略，但仔細琢磨，其實是非常有價值的策略。
在這種場合，遇到太清晰的指紋，其實是沒有做的價值的。太模湖的指紋，也是如此。
只有不輕不重的指紋，是眾多指紋專家工作的重點。但是，想想這么多的指紋專家，都盯著這些不輕不重的指紋，那重點也就變成了難點。
江遠能處理較為模湖的影像的技能，也因此就變的獨樹一幟了。
回到辦公室，江遠的電腦已停止了嘶吼，風扇有氣無力的轉動著，像是剛剛接待了一群人的特殊交易員，只是為了證明自己還能喘氣，而努力的呼吸著，同時，因為剛才的工作而結出的累累碩果，又讓它驕傲不已。
江遠看向屏幕上的指紋圖像，足以辨認的溝塹已多了不少。
江遠滿意的點點頭，圖像不怕湖，就怕沒得像素，全得填充，那在刑科影像中，就顯得真假難辨了。
湖鍋底式的圖像反而簡單，把該處理能處理的像素處理一下，剩下的全是能用的。
江遠盡量選擇較為準確的圖像部分做支撐，再做特征點，然后再跑軟件。
第一次，100枚指紋，未比中。
第二次，江遠重新選擇了特征點，重新刷了200枚的指紋出來，看到第47枚的時候，就找到了一枚相似的指紋。
相似而不是相同，是因為兩枚指紋都經過了處理，特征點吻合的地方并不多。
但這種情況，在疑難指紋中是最常見的。
還是一樣的原因，要是特征點能夠輕易吻合，何至于送到省廳，進到指紋會戰中來。
在這里，計算機的自動化判斷，反而是退居二線了。
指紋專家們的核心競爭力，永遠是人類的判斷。
現在的指紋自動識別系統，歸根結底是一種數值系統，它做的不是圖像判斷，而是通過對圖像賦值，來做數值評判。
直白的講，指紋自動識別系統，識別的就是端點和分叉點，它對大多數的特征點分辨都有效，但某些傳統的特征點，比如小點、小勾、小叉、小橋、小眼、虛線等等，自動識別系統是沒分辨力的。
另外，如紋線的流向，或者紋型這種，說都不是太說得明白的東西，指紋自動識別系統就更不行了。
在指紋會戰這種環境下，江遠更不用糾結于計算機的特征點，就按照傳統的青島式單指指紋分析法，做了標注，再右鍵一點，選擇了“認定同一”。
叮冬。
辦公室里，又齊齊響起了新消息的提示聲。
身邊的李澤民下意識的看向了旁邊的江遠，就見江遠正在緩緩的拆開一盒新的中華。,請牢記:,免費最快更新無防盜無防盜</p>