“它能承擔有創造性的工作么?”
安德烈思索片刻后說道:“所有信息都是基于人類社會提供,所有結果都是基于數學模型優化,我不覺得這屬于創造性。”
“我舉個例子,比如我提問午飯應該吃什么,給個建議,它會可以給我許多內容,如果我要求這個建議長達1000字,它甚至能寫一篇文章出來推薦我吃哪些東西,但這并不是創造性。”
一旁的宋進補充道:
“類似的還有比如炒股,如果允許它抓取股市歷史信息進行采樣,那么它會給出許多關于購買哪支股票的建議,甚至生成表格,嵌入工具可能還能幫助買賣,也許真的能幫到炒股者,但這本質上還是信息檢索和統計,然后用‘如同人一般’的口吻表達,聽起來像是給了一個創造性的建議,但其實也不是。”
“它抓取范圍可以比大部分人的知識邊際大許多倍,所以顯得很神奇,但在專業領域和前沿領域,它更像一個一眼會被看穿的門外漢.因為這些部分可以抓取的訓練內容太少了,越前沿、越專業,它越傻,越大眾,越機械,它越聰明。”
周瑞點點頭。
見識越少,越覺得大模型神奇,見識足夠少.它能顛覆世界!
每個版本都能!
不過,這并不意味“自然語言大模型”沒有價值,無論實用價值還是商業價值,都有很大的潛力。
周瑞湊上前去:“我來試試。”
想了想,輸入了一個問題:“‘午餐肉’晚上吃叫什么?”
畫面上出現了三個點.
安德烈三人額頭上也出現了三滴汗.
半晌后,屏幕上回答:“晚上午餐肉,晚上午餐肉是午餐肉的一種.”
然后巴拉巴拉幾十個字。
在周瑞看來,顯然是超綱了,在用廢話掩飾。
然后繼續輸入到:“學法律的為什么不叫法師而叫律師?”
回答:“法師是一種特殊職業,擁有較高的輸出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞:“一個半小時,是幾個半小時?”
回答:“一個半小時是一個半小時”
周瑞轉頭看向三人:“嗯看來需要訓練的東西還有很多”
安德烈不知道從哪里開始吐槽.就剛才三個問題,他這個中文渣人類都答不出來,何況一個1.0版本的大模型。
不過還是說道:“確實,它現在還太弱了,不過想要增強它需要海量的抓取庫和算力,算力又包括硬件和電力.這種投入是極大的,光靠我們三人不現實。”
“想達到理論上限,保守估計,可能需要專門成立分公司,并且投入數以億計的資金來構建算力底座,再開放外界的使用權來讓普通用戶參與到訓練中.燒掉許多電力”
周瑞不置可否的點點頭,就還是前世的老路,堆算力無非就是安德烈的這個模型可能性價比更高罷了。
有價值,但沒意思,比起機械智能差遠了。
周瑞正在思索之際,卻聽見安德烈道:
“不過我們的第四成員,提供了一個天才般的想法,他建議將大模型做成分布式運算,植入機械智能中,我們在全球有數千萬各類智能設備!這些都可以視為訓練者!”
“讓機械智能!來訓練人工智能!效率可比人類用戶一個一個提問要迅速多了!直接將節省80%的成本。”
“機械智能控制硬件,人工智能進行交互,那么體現出來的效果,恐怕真的會如同科幻作品里的‘仿生人’一樣.”
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