“大數據并不適合大規模推廣和使用。因為這涉及到隱私權的問題。如果你想要把專利商業化，不光是我這里，其他人也不會同意。”吳教授說道。
周巖皺了皺眉毛，他一開始會覺得所謂的壁壘是在學術層面，哪知道老教授考慮到的是這個問題。
大數據確實和隱私掛鉤。
甚至大數據帶來的便利性，就是侵犯隱私得來的。
資本會淡化這個概念，畢竟大數據看不見摸不著，如果不是輿論刻意引導，基本不會有人拿所謂的技術侵犯隱私來說事。
但不會有，不代表不存在。
沉默的大多數下，很多尖銳的問題其實也在逐漸淡出視野，取而代之的是博人眼球的熱點新聞—互聯網一直是三分鐘記憶的。
不過周巖是個商人，哪怕還不是資本，這個時候也得反駁一下。
因為他要拿下專利。
“吳教授，我不認可你的觀點，既然大數據的發展必然會侵犯到隱私權，那還發展干什么？”周巖笑著問道。
“研究是不會停下腳步的，而且技術手段不一定要用在商業上，至少你所說的商業化，我不敢茍同。”吳教授直接說道。
他并沒有因為周巖是姚教授的學生而給什么面子，直來直去。
他的心里有所謂的底線，也因此讓他聽到周巖的‘商業化’字眼，就有一種特別的反感。
周巖當然能明白吳教授的所謂反感，只是他依舊覺得吳教授是在拿有色眼鏡看待這件事情。
周巖只是說道：“我一直認為商業化才是技術進步的關鍵。”
“片面。”吳教授哼了一聲，并沒有多做解釋。
“那如果國外利用商業化發展出更好的技術，國內則還按照教授你說的，慢慢研究，慢慢發展等到國外的技術實現突破，到時候吳教授還會用隱私來拒絕嗎？”周巖只是平靜地問道。
這是前世就已經發生的事情。
gpt就是一個典型的例子。
國內缺乏數據投喂，因此模型做不出來，國外瘋狂投喂數據，最后弄出了個‘人工智能’。
哪怕國外公司做的無比極端，但人家實打實地探索出了一條全新的路徑。
而這條路徑，從一開始就不被國內的很多專家接受和認可。
不過周巖知道吳教授拒絕的根本原因不是什么商業化，這只是托詞，如果華為來找吳教授要授權，周巖估計他會給，甚至還很樂意。
歸根結底，還是他的所謂創業公司沒有入吳教授的眼睛，甚至自己想要拿到大數據技術商業化授權，本質上是想要用這些技術謀取利益。
人家從底子上就不相信自己會繼續做什么研究。
吳教授這個時候有些沉默了，周巖站在道理上反駁他，國外和國內的競爭確實是不爭的事實，所謂的高新技術產業每一個國家都有明確的優勢點和弱勢點。
恰好這方面的技術，在國外尤其是美國，發展的就是比國內要好上一些。
“吳教授，我是帶著誠意過來的。”
周巖笑著說道：“我想要拿下大數據的商業化授權，同樣也是想在這一塊深入研究。樣本數據可以是文本，可以是圖片，可以是視頻，可以是音樂，并不一定涉及到所謂的隱私，我這一次過來，需要的也是這方面的技術。”
吳教授只是看了周巖一眼：“樣本采集是一方面，樣本分析也是一方面，并不是你說的那么容易，儀器、設備，哪個不需要投入。你不用來忽悠我，拿來謀利就是謀利，不用那么冠冕堂皇。”
周巖心道本身我也是想借用貴校的資源，不過這話肯定不能現在講。
“吳教授可以先了解一下我的公司，再下定論。”周巖說。
“不用做什么了解。這種技術不是你這個層面能玩的轉的，你應該明白我的意思，我也不想多說。”吳教授直接說道。
這算是碰壁了。
周巖心里有些無奈，有時候做學術的還真就挺傲慢的。