“比如路邊有喬裝打扮的小丑，戴著大紅鼻子，電腦掃描過去的時候，會發現大紅鼻子不符合人臉特征，便把小丑給忽略掉。”
“等工作人員調整了程序，讓程序能識別小丑了，結果游樂場的墻壁上有彩繪的小丑海報，程序又會把海報里的小丑識別成一個人數。”
“媽媽推著嬰兒車，車里的小嬰兒就露出個小腳，程序很容易忽略掉嬰兒。”
“頑童用紙箱子套著上半身，就兩條腿漏在底下走，程序也會忽略掉。”
“這些情況，雖然都可以通過程序員不斷的調試，讓程序學的聰明一些，最終達到不錯的效果。”
“但人腦的表現要更優異，人一眼看過去，就能快速分辨出哪些算數，哪些不算數，在這方面人腦的優越性，是現有計算機望塵莫及的。”宋河道。
男人點點頭，“既然是程序員不斷對程序進行調試，本身就說明人腦在這方面更強。所以你的意思是，人腦識別圖像的能力更強”
“我聽過這種說法，人做夢時渲染的都是3a大作，只需要一點點能量就夢了，但電腦運行3a游戲，耗電高熱，還動不動卡死。”
“不僅僅是識別圖像的能力，可以總結為解決實際問題的能力。”宋河道。
“愿聞其詳。”男人道。
“還是回歸到游樂場照片的場景里，剛剛計算總人數這一關過了，這時候再拋出新問題，照片里究竟有多少小寶寶”宋河舉例。
“程序員必須得給程序設定一下，身高矮的是小寶寶，程序才能開始數。”
“但這還不夠，又會冒出干擾項，程序會把穿衣服的小狗識別成小孩，把瘦小的老人識別成小孩，把距離較遠的人識別成小孩，把成年的侏儒癥患者識別成小孩。”
“這個時候再給另一張照片，動物園里的獅子山，一群大獅子和幾只小獅子幼崽趴在山上，要求計算小寶寶的個數。”
“此時，哪怕一個從來沒見過獅子的小孩，也能很自然地去數照片上的小獅子，因為人腦能舉一反三，知道小寶寶的定義就是還沒長大的動物。”
“但計算機不行，它又抓瞎了，它完全不認識獅子，程序員還得對它進行海量獅子圖片的訓練，再一點點給它標注小獅子的特征。”
“總之，人腦處理現實問題的時候，強的不能再強，讓計算機去處理現實問題，每次都要提前詳細設定，而且即便設定了也很難出效果。”宋河道。
“我大概懂你的意思了。”男人沉思道，“我覺得這是成長環境造成的。”
“哦”宋河一怔。
“人類從小到大會有意無意學習各種概念，什么是人類，什么是小孩，相當于識別程序已經提前設置好了，所以遇到問題能算的很快。”男人道，“但計算機不一樣，計算機拿到的信息全是人類輸入的，它本事其實見識短淺，了解現實的能力肯定要差一些。”
宋河點頭，“的確，往深了說，人類和計算機看似在同一個世界里，實際上卻是生活在兩個世界，猶如陰陽兩隔。”
“但這也不是全部原因，我記得我年輕時，人工智能剛出現一次小爆發，很多ai繪圖軟件，可以在短短一分鐘內畫個人像出來。”男人又道，“當時的ai畫人有個致命問題，手指頭的數量畫不明白，各種四指六指七指，或者連續好幾個無名指。”
“是的，按理說ai被喂了海量和人有關的照片和視頻，尤其是視頻，和人眼看到的世界景象幾乎一樣，結果最后ai還是無法理解正常人每只手五根手指的概念。而兒童呢，見過寥寥幾十個人，就知道正常的人類手指頭就是單手五根。”