如果我們把這個問題放大。
我們想知道一部電影在全世界的觀影人群年齡分布，而且必須具體到更細致的年齡段人數。
比如1820歲，2124歲等等。
又或者更具體的地域。
華夏、東瀛、南韓等等。
在一個更大，更詳細的范圍內，為了獲得更準確的結果，我們需要的數據量，將千百倍的提升。
當我們獲得了超級數據。
普通的計算機已經很難完成計算。
而且就算能完成，也需要大量的時間。
時間就是金錢，在商業上，這顯然是不可接受的。
因此。
為了盡可能在短時間內得到結果，我們要一臺或幾臺超級計算機來計算。
但動用超級計算機的費用非常昂貴。
想要了解電影院觀眾年齡的企業，顯然不愿意在這個問題上花費這么大的代價。
那么怎么辦呢？”
徐良操作了一下電腦。
背后的投影屏上顯示出三個碩大的楷體。
云計算。
“云計算，云就是互聯網，計算則是字面意思。
目前的云計算是一種分布式計算，指的是通過網絡“云”，將巨大的數據計算處理程序，分解成無數個小程序。
然后，通過多部服務器組成的系統，進行處理和分析這些小程序，得到結果后返回給用戶。
整個計算過程只需要幾秒鐘。
也就是說，云計算把一個原本需要動用超級計算機，需要幾天，甚至十幾天時間才能計算出來的問題。
變成了只需要幾秒鐘，花費幾萬塊，最多十幾萬塊便能得出的準確數據。
大大減少了支出，提高了效率，得到了更準確的結果。
也許有人覺得統計電影觀眾年齡分布，沒什么太大的價值。
但如果變成一家餐飲企業統計飲料產品的受眾年齡分布呢？
只要有了準確的數據，餐飲企業就可以針對不同年齡段人群，開發更有針對性的廣告和服務，從而提升自己的銷量。
這一點已經被康師傅公司運用到了實際的經營中。
根據盤古公司大數據調查，康師傅公司發現旗下健力寶運動飲料產品最大的受眾是15歲25歲之間的青少年人群。
其中男性占比41，女性占比59。
然后又通過線下抽樣調查，網上問卷調查等多個渠道得出數據，并用數據驅動的方法，計算出這部分人群感興趣的明星，喜歡的電視劇類型等等數據。
綜合這些相互交叉的大數據，制定了詳細的廣告宣傳方案和宣發渠道。
短短一個季度的時間，康師傅的銷售額便增加了22，凈利潤增加了14.8。
同樣的方法，我們可以運用到汽車、餐飲、娛樂等所有消費品領域。
毫無疑問，這將形成巨大的商業變革。
原本粗放的廣告投放和宣發方式，將變得更細致，更有針對性。
原本口味統一的產品，將根據全國各個省份消費群體的口味和消費習慣，開發出更符合本地特色的產品。
消費者將成為真正的主體。
可以肯定的說，以后所有拒絕大數據的消費品公司，基本都不會存活太久。”最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>