按照盤古管理團隊的意見，公司將分為云計算部門、大數據部門、辦公軟件部門和工業軟件部門四部分。
四部門
徐良看了看，總共有13款不同的軟件，以及大數據分析、云存儲等7個二級業務部門。
“我看你這個垂直管理架構有點復雜了。
盤古作為一級管理架構，四個部門作為二級管理架構，各大子業務部門作為三級管理架構，各大開發小組作為第四級管理架構。
如果普通員工是第五級的話，你想要聽到底層員工的意見和想法，就要越過三級。
你自己覺得這個機會有多大”
楊廷坤顯然也是聰明人，“您的是取消四部門”
“嗯。……你們管理層直接對標各大軟件研發部和業務部，左右加起來才二十個，即便再多幾個，也能應付的來。
減去這一級，盤古公司的管理效率起碼能提升50%。”
“明白了，回去后我們立即按照您的要求整改。”
徐良點頭后，“現在公司的大數據分析系統現在能做到第三極嗎”
“暫時還不行，我們手里的數據還是太欠缺，暫時只能做到‘診斷性分析’。”
大數據分析系統有四個級別。
1、描述性分析：這是大數據分析的基礎層次，主要關注對歷史數據的總結和呈現。
通過統計報告和數據可視化圖表，幫助用戶理解數據中發生了什么。描述性分析常用的技術包括數據可視化、數據聚類和數據挖掘等。
2、診斷性分析：在描述性分析的基礎上，進一步深挖數據，找出數據背后的原因和關聯。
通過關聯分析、回歸分析和因果分析等操作，揭示數據之間的關系和變化的驅動因素，幫助用戶理解數據變化的根本原因，
3、預測性分析：使用統計模型和機器學習算法來預測未來趨勢和結果。
常見的預測性數據分析方法包括回歸分析、時間序列分析和機器學習模型，如決策樹、隨機森林和神經網絡等。
4、規范性分析：在預測性分析的基礎上，提供最佳的行動方案和決策支持。
這一層次不僅預測未來，還根據預測結果制定行動方案，幫助用戶做出更好的決策。
徐良臉上變得猶豫，而且沉默良久。
楊廷坤還是第一次看他這樣。
在他的印象里，龐大的鴻蒙集團不管什么事，到了大老板這里，他都處理的游刃有余。
“老楊，公司發展壯大到一定程度，就需要承擔一定的社會責任。
所以，我打算在公司內部成立一個針對自然災害預警的大數據分析系統。
一開始我們也不要貪多求全，弄得太大。
先做地震。
通過收集全球地震發生前和發生時的地質、空氣、動植物表現等數據，建立大數據模型，不斷豐富數據，改善算法，建立豐富的地震數據庫，爭取能在未來一段時間后，預測地震發生。”
楊廷坤心中驚愕，沒想到讓大老板沉吟這么久的事情居然是這個。
不過看著他認真的樣子，知道不是開玩笑的楊廷坤迅速考慮起來。
“徐總，數據分析是概率性的事情，我們永遠不可能做到百分之百的準確。可自然災害這種事，如果做不到百分之百的準確，那么就會產生極大的社會問題。”
徐良明白他的意思。
如果上面聽了他們的意見，把人提前轉移走了，并因此產生了幾億，甚至幾十億的成本，結果最后地震沒發生，那這些成本算誰的