他們討論熱火朝天。
原型機此刻正在忠實地掃描著眾人，對他們的行為進行了記錄，并且根據他們的行為特點分門別類的進行編號。
甚至因為記錄的個體數據比較多，原本的個人模型進一步發展形成了不同類型的群體特性模型。
這意味著在后續處理的時候，有了群體特征模型的輔助，需要的運算量會相應的減少，而且可以很方便的和ai數據庫進行對接。
進展過程比想象中的還要順利很多，這次發現讓諾亞心情大好。
面對自己學習小組的成員提出來的問題，諾亞自然不吝回答。
諾亞一邊觀察著機械的運行情況，另一邊分出一部分心神，回答著同學們的問題：
“任何機械都會有故障率和誤差，這其實很正常。但是這款監視器卻不是這種情況。”
“它在某些情況下數據失真的情況，其實并非是缺陷。”
“如果你們有查詢到這款監視器的制作公司，就可以發現它是無界公司的出品。”
“這個監視器其實是一個系列監視器的基礎型號，他預留了更多檔位的數據處理接頭和模式，當我們對他冗余的接觸沒有進行處理的時候，數據就有可能進入到這些接頭導致數據的返回時間不一致，產生的先后變化，造成了數據的臟讀。”
“只要我們對這一部分接口進行處理，就不會出現這種問題。如果不想使用也需要跳過這一部分的接口讀取，也可以實現同樣的效果。”
“這里面的處理邏輯涉及到中階的知識，所以這里放置了警告標識，并且說明在特殊情況下可能會產生數據失真，這并非說明它有缺陷，而是需要慎重選擇，至少你如果想用，它就需要了解它的結構原理。”
“實際上，如果你有詳細了解過就會發現，它的靈敏性、細致性和拓展性都遠遠超過其他的監視器，這也是我會選擇它的原因。”
“在開始階段，我們課題對于器械的要求沒有那么高，為了節省時間和成本，完全可以利用現成的監視器。”
“當然如果你要是連它本身的缺陷在什么地方都無法弄清楚的話，那么這個警告標識就起到了它應有的作用。”
聽到諾亞的話，兩個同學立刻開始嘗試翻找資料。
他們通過ai接口打開型號界面，重新查看那個帶有警告標識的顯示器欄目，又仔細研讀
發現上面的確是清楚的寫著可能會存在數據失真和誤讀。
可想到剛才諾亞說的話，他們又有些拿不定主意了。
在他們的印象中，ai得出答案一定是正確的，從來沒有騙過人。
諾亞看出了他們的想法，笑道：
“在面對專業性的東西上面，ai的說明不一定是對的，又或者，ai知道問題的原理，但是受到權限限制或者其他規則影響，無法深入說明，所以用更簡潔的方法直接標示警告。”
“總之可能性很多，誰知道它是怎么想的呢？不過我可以肯定的是，只要你能夠熟悉的駕馭這款監視器，那么它在同等層次的監視器中的表現遙遙領先。”
諾亞說完，隨手將這個顯示器的測試數據和使用記錄直接放到了劃重點知識網絡上面，同時將知識網絡的節點直接標注給兩人看。
“懂了。”同學似懂非懂的點點頭。
“原來如此，看來我要去學習一下了。”
看到諾亞有興趣回答他們的問題，周圍的同學更加熱切起來。原本他們過來，就是為了能得到近距離的觀察課題的進度，同時實地學習。
畢竟這件事在圖書館鬧得沸沸揚揚，甚至就連高年級的同學都有聽聞，向他們打聽這邊的情況。
“諾亞大哥，我想問一下這里……”
“諾亞我也有一個問題，可以解釋一下嗎？”
“諾亞……”
諾亞隨便挑了幾個有印象的同學回答問題，說道：“那里之所以這樣設計，是因為我需要的監控程度遠遠超過了正常功率，散熱和穩定就是必須要考慮的問題。”
“那地方的結構是經過特殊處理的，里面的程序也是重新編寫過，為了保證在不同時間段能夠用最佳的監測效果，所以多做了一些判斷處理。”