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          第81章(2 / 3)

          劉青梁氣惱又無奈地瞪了商彥一眼,拿起麥克風。

          “你們商彥學長看來今天難得比較謙遜,那就我來給他說。商彥去年是以理科狀元、理綜滿分的成績考入本校,中學期間獲得過的國家級與國際級計算機相關比賽的金獎多達數十項,本科在校期間——也即過去一年當中,既是專業頭名的國家獎學金獲得者,也帶領學校計算機隊伍參加比賽十余場,個人賽上至今尚無敗績。”

          聽著新生們被驚出的陣陣感慨,劉青梁十分滿意,稍作停頓后又開口。

          “最值得一提的是,我之前說過的院內的本科生科研與實業團隊中,商彥帶領的以‘大數據分析’為核心課題的團隊,就是院內本科生科研實業踐行最為優秀的成果。”

          劉青梁轉回頭,看向旁邊的男生。

          “商彥,給學弟學妹們介紹一下你們團隊的課題和已有進度以及基本方向吧?”

          “……”

          沒從這話里聽出拒絕余地,商彥只能應下。

          他轉身上了講臺,關掉了多媒體,播放幕布在他身后緩緩收起。在學生們不解的目光里,商彥淡然開口。

          “臨時受命,沒有t這種輔助;我勉強說,你們勉強聽。”

          商彥拿起一根粉筆,在身后露出的黑板上寫下龍飛鳳舞的“大數據分析”五個白字。落筆后,他順勢畫一個圈,圈住了“大數據”。

          粉筆在黑板上點了點,商彥淡定回眸,掃了一眼全班。

          “不知道這個詞什么意思的,我真誠建議你現在就戴上耳機,放一首助眠歌曲,準備入睡。——因為我之后的講話對你來說跟催眠不會有什么區別。”

          “……”

          新生們紛紛笑起來。

          盡管這樣說了,商彥還是簡略介紹了一下大數據的概念。

          “大數據可以概括為四個特征,vo,velocity,variety,vae。”在臺下學生們茫然的目光里,商彥一頓,似乎有點無奈。

          “也即,體量大、速度快、種類多、價值密度低。針對具有這四種特征的大數據,必要的處理與分析應運而生——而遵循起根源目的,大數據分析最基本也是最核心的要求,即是數據可視化……”

          教室里起初還有學生笑聲,但越到后來便越聽不到了。

          因為他們發現商彥之前說得很對——在最開始演講之前,聽不懂“大數據”這個詞的學生,越到后來已經基本進入全程懵逼狀態。

          而極個別在這方面有所了解或者涉獵的學生,望著講臺上的那人的眼神里,在短短十分鐘內就已經逐漸萌生出被征服和被馴化一樣的光彩。

          等講演終于告一段落,迎著臺下部分人炙熱的目光,商彥想了想,難得主動發問:

          “誰能告訴我,在人工智能不斷完善和發展的現在,你們認為,什么樣的理念是大數據分析所需具備的?”

          臺下起初默然。

          幾秒種后,有學生按捺不住激動地開口,聲音或大或小地提出自己的答案。

          商彥一一搖頭否決。聽到最后都沒有聽到一個合意的,他微皺起眉。

          手里粉筆往盒中一扔,男生半挽起襯衫袖子的手臂扶上講臺。

          他垂眼。

          “蘇邈邈。”

          眼簾一掀,漆黑的眸子清沉地瞥過去,像是不夾雜絲毫個人情感。

          “你來說。”

          被點名的女孩兒驀地一怔。

          須臾后,她輕聲。

          “人機共生。”

          兩年前,c城三中的科技樓計算機小組里,某個下午,男生曾坐在桌邊,眼睛里帶著光芒地給她講自己的藍圖和理念。

          她一直記得。

          而講臺上,商彥眼底墨色化開,情緒柔軟。

          “對,人機共生。”

          商彥點頭。

          “大數據,不只是數據采集、數據分析和數據管理。”他目光掃過教室,“更重要的,是將領域業務、知識模型和本體進行抽象融合,同時,也是將人的理解和決策,與機器智能的融合、計算、推理、實時迭代等能力聯合——只有這個理念下,我們才能夠真正意義上實現把握數據,真正解決動態、增量、反饋、決策這幾個關鍵問題。”

          他一頓,沉眸。

          “也只有這樣,才能駕馭數據,而非被數據駕馭。”

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