但現在，不知道公司準備的芯片質量如何，他心里卻一直七上八下，他估計張教授也有著同樣的想法。
或許只有知曉超導芯片強悍性能的江修才了解，使用超導芯片的超算，如果完美的組裝成功，它的運算速度將會達到每秒十億億次的平方，屆時，這臺超導計算機的性能將會輕而易舉摘得桂冠，在之后的十幾年里，可能不會發生改變。
而在辦公室的江修，也沒有閑著，不斷處理著在組建過程中一個個新冒出來的問題，說是問題倒像是請示，因為關于技術方面。沈嘉怡和周建新也不敢輕下決斷，所以交給江修來處理，而江修大多也只是用幾個字回答了他們。
不過看著看著，江修卻看到了一份很有意思的建議，建議人是林海，正是那個向張教授問問題的眼睛男子，他建議落成的數據中心可以嘗試著采用最新水冷方式，華夏最新推出的蒸發冷卻技術，以此來調節機房溫度以及降低能耗，節省能耗費用支出。
江修，笑了笑，這個建議可以說沒有任何問題，確實可以看出林海敏銳的技術眼光，但他還是沒有同意，因為思想者科技的數據中心不需要。
超級計算機與之運算速度相匹配的便是它那驚人無比的能耗，通常，一臺千萬億次的超級計算機每年大約要消耗一個中型核電站的發電量，比如美國之前最快的超級計算機美洲豹，耗電量接近七兆瓦，按照美國的電價，一天就是四五萬美金。
實際上，電力成本也是全世界各大超算中心和數據中心最大的運營支出項目。僅2015年，谷歌母公司ahabet就消耗了52太瓦時的電力，幾乎與整個舊金山市持平，為此支付的費用數以十億計美金，而華夏的企業在2015年，全國的數據中心的年耗電量就遠遠超過三俠電站的年發電量，一般的企業絕對養不起這個吞金怪獸。
因此，也產生了與超算相伴而生的廢熱，即使各個大企業用得起，但它們的數據中心面臨著一個相同的難題支撐數據中心的是后臺龐大的服務器，但是大量數據的處理，往往會導致局部溫度非常高，服務器有可能出現宕機現象，就像人“中暑”了一般。
這就意味著系統無法從一個系統錯誤中恢復過來，或系統硬件層面出問題，以致系統長時間無響應，而不得不重啟動系統，問題是大量的數據可能在重啟中丟失造成損失。對銀行、氣象、超算中心等敏感部門來說，這是不可承受之重。
許多企業為了解決這個問題，紛紛各出奇招，研制出了各種水冷系統，甚至將目光瞅準了自然界，先有谷歌和臉書將服務器搬到常年冰天雪地的北歐，后有將服務器沉入海底的微軟，都是為了減少服務器昂貴的使用費用。
但“神經元”卻截然不同，經過江修對大部分核心零部件的替換之后，“神經元”的耗能低到一個可怕的程度，只有普通超算的千分之一，在華夏，每天不到一千塊錢，可見超導材料的強悍性能。
如果被這些公司知道了，江修不用干的，每年光是買這幾種簡簡單單的超導元器件，就可以輕輕松松年入七八百億美金，更不用說它無可估量的衍生價值了。
至于服務器產生的高溫，更是不可能發生的情況，最多也就是溫度略微的升高一點點，畢竟根據能量守恒定律，千分之一的耗能，因此而產生的廢熱也沒有多少，一般的降溫措施或許都用不著。
江修估計這種情況，只有等所有人親眼看見了之后，才會對這座與眾不同的數據中心才會有一個真正的認識。
中午發第二章
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