發布會持續一小時左右，看到一半，其他人紛紛驚嘆，陸小嬋卻如坐針氈。
這場發布會只有一款產品，所有人的驚嘆、贊美、疑問也都圍繞這一款產品。但這是一顆ai芯片，而不是圖形芯片。
看著負責人在下面侃侃而談，她仿佛夢回二十年前，1998年的8月份，也是在這樣的氣氛里，恩偉達用一顆gpu拉開了計算機圖形學的新篇章。
二十年后的今天，同樣是在恩偉達發布會上，身邊所有人卻都在議論：“gpu的未來是通用計算！”
gpu芯片和cpu的區別在于，前者具有強大的并行運算能力，擅長枯燥重復的大量運算。如果說cpu干的是智力活兒，gpu干的就是苦力活兒。
因為圖形渲染就是需要枯燥重復的大量運算，所以芯片設計師設計出了這種并行運算結構，創造性地為它加入渲染管線，第一代gpu就這么誕生了。
gpu里有兩種最重要的結構，渲染管線負責調配工作，通用計算負責完成運算。最初，通用計算是為渲染而生的，但今天，人們卻將渲染扔到一邊，高喊：“gpu的未來是通用計算。”
“gpu的未來是通用計算。”發布會負責人重復道，“這句話我們在2007年就說過了。許多人認為恩偉達能有今天非常幸運，幸運地趕上了ai對通用計算能力的需要，因而可以趁機轉型。但實際上，早在2007年，公司就前瞻性地注意到了gpu強大的通用計算能力，并認為這種能力絕不僅僅應用于圖形學。”
“各位，從那時候開始，恩偉達就致力于挖掘gpu的通用計算潛力。早在2007年，我們就大膽預測過，在一些對運算能力敏感的領域，gpu將具有比cpu更優秀的表現。如今，人工智能浪潮席卷，證明了我們沒錯！”
“在ai芯片的研究上，恩偉達具有長達十年的厚重積累。我們能夠迎來今天這個機會，僅僅是在于幸運嗎？不是的，機會永遠留給有準備的人，而我們已經為它準備了十年。”
負責人高舉雙手道：“gpu的過去是圖形，gpu的未來是運算！”
話音剛落，全場掌聲雷動。
因為所有人都站了起來，陸小嬋不得不也站起來鼓掌，只是心里總覺得不大自然。
“小姐姐表情不大自然呀，”旁邊突然傳來一個帶著笑意的清朗聲音，“這么激動的場面，難道不被感染嗎？”
陸小嬋下意識答道：“我只是不太喜歡這個說法。”
“嗯？你覺得他說得不對？”
“說得很對，一點問題也沒有，只是我不喜歡罷了。如果所有人都去研究通用計算，誰來研究渲染呢？難道只有人工智能重要，圖形就不重要嗎？”
她這才轉頭望去，然后驚悚地發現，站在旁邊跟她搭話的人竟然是樓清焰！
“你，您、這……”她一下都磕巴了。
樓清焰旁邊又有個人說：“走嗎？”
此人正是陸小嬋很想認識的江覆。
樓清焰對她笑了笑，走到江覆身邊，“走吧，這發布會也沒什么意思。”
“等等！”她一個箭步沖上去，“你好！江先生！很高興認識你！我是做vr的陸小嬋！”
江覆沖她點點頭，沒有多說什么。
“你們這是要去哪里？”陸小嬋盛情邀請，“我等會兒去深空的展上逛，要不一起？國外見到老鄉，感覺還挺親切的。”
樓清焰笑起來，“江覆本來就是深空自家人，到自家展上有什么可逛的？”
江覆看他一眼，很肯定地點點頭。
“好像是，”陸小嬋撓撓頭，“要不我請你去逛逛？”她心想，樓清焰去了，江覆肯定也會跟去。
江覆搖搖頭，拉起樓清焰的胳膊，“謝謝好意，我們先走了。”
“等等，”樓清焰說，“那就一起吧。”