4月12日，星期五，上午江飛宇一來到公司，就拿到了飛信的新增數據。ata
飛信群組功能從昨天中午12點開始發布，到今天上午10點，不到24小時的時間內，新增用戶超過927萬人，創下了飛信上線以來，單日最高增幅。ata
根據運維部的估算，未來2周內將會一直保持著這種勢頭增長，預計能為飛信帶來150180萬的新增用戶。ata
2周左右的時間已經足夠傳奇游戲愛好者都知道飛信的組隊語音功能，說白了，注冊一個飛信賬號又不收費，看到別人用，經常組隊玩游戲的都會試著下載使用。ata
用不上這個功能的，要么不玩游戲，要么一直單玩的。ata
2周之后，新功能上線帶來的這波漲幅將會逐漸衰減，畢竟當前游戲玩家的體量也沒多大，這個群體的潛力會被很快透支的。ata
今天的周例會，對于其他部門的工作，江飛宇只是簡單地了解了一下，這周各部門的工作事項都比較正常，都沒有什么特別需要他關注的事情。ata
今天的主要議題還是人臉識別系統的后期包裝和銷售推廣，江飛宇特意把技術研究院的吳新閔叫到會上，代表人臉識別項目組給各部門領導介紹了一下人臉識別系統的情況。ata
吳新閔這個小伙子可能第一次當眾在會上發言，不僅說話磕磕碰碰，說的還是算法模型的技術用語，除了陳琪宏和張曉東聽得懂，其他部門領導聽了都一臉懵逼。ata
江飛宇只能時不時替他補充一下，用通俗的語言描述了產品的功能和應用場景。ata
人臉識別系統是和飛宇音樂平臺、游戲業務一起在春節后立項的，不同的是人臉識別系統劃給技術研究院進行開發，飛宇音樂平臺、游戲業務掛在研發部名下。ata
目前反倒是人臉識別系統先完成了開發工作，飛宇音樂平臺還需要2周左右的時間才能上線，游戲業務的開發更是拖了又拖。ata
飛宇音樂平臺作為一個全新的業務平臺，上輩子江飛宇也只是了解個大概，能的指導思路有限，不過提出的功能方向對研發組來說也是個很大的幫助。ata
至于游戲業務，除了江飛宇上輩子沒有接觸過的原因，缺乏有經驗的游戲開發人員，才是導致目前進度這么慢的主要原因。ata
人臉識別系統能夠這么快出成績，還多虧了江飛宇把最核心的人臉特征算法寫了出來，技術研究院的幾個小伙只是按照技術文檔把代碼敲了出來，不用驗證技術的真偽，也不用反復去設計核心的算法模型。ata
后世不僅人臉識別的應用場景很普遍，常見的人臉識別算法也有很多，江飛宇比較了解的是基于幾何特征、局部特征分析、特征臉這三種算法。ata
經過對比分析后，江飛宇最終選擇了特征臉算法。ata
特征臉算法可以把一批人臉圖像轉換成一個特征向量集，即“特征臉”，識別的過程是把一副新的圖像投影到特征臉子空間，并通過它的投影點在子空間的位置以及投影線的長度來進行判定和識別。ata
將圖像變換到另一個空間后，同一個類別的圖像會聚到一起，不同類別的圖像會聚力比較遠，這樣就可以很好的把他們分開了。ata
相比于其他的人臉算法，特征臉算法實現了微量級的比對分析，不在局限于傳統算法的幾何維度細差，精準度更高。ata
傳統的人臉算法基于人臉輪廓的幾何維度進行計算，存在的誤差值比較大，對相似度高或者雙胞胎的識別成功率非常低，特征臉算法相對而言更加精準一些。ata
當然了，技術研究院現在開發出來的這套東西，現在還不能算是一個完整的人臉識別系統，只能算是一個半成品，或者說核心的人臉識別算法模塊研發出來了。ata
目前的人臉識別模塊只有簡單的一些管理界面，應用功能界面還沒開始做。ata
應用界面一方面要根據客戶或者市場的需求進行定制；另一方面，人臉識別算法模塊很少單獨使用，一般都是嵌入其他業務系統中作為算法模塊來用。ata
所以，現在的半成品倒是不影響向目標客戶推銷這個系統。ata
江飛宇也知道后世人臉識別模塊用得最多的還是出現在考勤機、門禁系統、監控攝像頭上，不過這年頭這些硬件都還是稀罕物，以后大規模爆發倒是個好的銷售方向，現在這個年代只能說呵呵了。ata