一種最方法是：簡單地去比較每一個點來匹配另一個圖中可能對應的所有節點。
但眾所周知，圖片是二維平面，一張圖上具有‘無數’的點。
如果說，假設一張具有n個節點的圖，按照這種匹配的計算方法，其匹配數量就為n的階乘(123...n)，遠遠超過n的數量級。
假如圖里只有10個節點，也已經需要三百六十多萬次可能的匹配檢查。（123.....10）
而如果一張圖有100個節點，可能的匹配數會遠遠的超過可見宇宙中的原子數。
所以這種比蠻力的方法非常不切實際，只適用于極少節點的圖。
而從手上的稿紙來看，劉嘉欣在研究這個問題的時候，并沒有將圖同構問題全部帶入進p=np類問題中。
她選擇了通過準多項式與映射函數來對同構模塊，對圖像進行切割的同時，將這些‘對比點’看作是一塊塊的‘圖像’。
然后模擬四色定理的方式，從第一張圖的一些小節點開始，給它們每一個點“畫”上不同的顏色。
然后再假設第二張圖里有其-一對應的點，開始在其中尋找同構，并在找到后將這些對應節點標上相同的顏色。
該算法循環往復直到最終驗證完所有可能的猜測。
這是一條比以往圖同構難題更加高效率的算法，而其中的關鍵，就在于這些稿紙中的一項數學工具。
“準多項式圖形映射法。”
這項工具是通過連接多項式和映射工具來完成圖同構高效算法的。
盡管它并沒有解決圖同構難題，甚至都沒有將這個問題徹底的歸納到p類問題范疇還是np類問題中。
但不可否認的是，在圖同構難題上，這是一次重大的突破。
.......
看完手中稿紙，徐川長舒了口氣，臉上帶著笑意看向劉嘉欣，開口道：“沒想到你又給我一個驚喜，圖同構難題數學界鉆研了幾十年了，從未有人做到過這種程度。”
劉嘉欣輕輕的搖了搖頭，道：“但距離解決這個問題還有很遙遠的路要走。”
徐川笑了笑，道：“路都是一點一點的走的，能夠找到一條更優秀更簡便的道路，說明你已經走在了正確的路上。”
微微頓了頓，他揚了揚手中的稿紙，笑問道：“這個應該不是原稿吧，我能留下嗎？”
“里面還有不少的東西值得深入研究，等過年的時候我可以好好的看看。”
這份稿紙很明顯不是原稿，而是整理過后的完整研究，甚至將其寫成論文發出去，都沒什么問題。
而這樣一篇精彩的論文，短短十幾分鐘內是不可能完全領悟到里面所有的精髓的。
尤其是涉及到p=np?猜想這種千禧年難題的，哪怕是僅僅是次級難題的嘗試性證明，也具有極大的價值，值得深入探索。
劉嘉欣點點頭，輕聲道：“當然，這個就是專門帶過來給你的。”
徐川笑著道：“那我就收下了。”
“另外.....”
說著，他鋪開了手中的稿紙，接著道：“關于‘映射同構’方面的工具，我這邊有一些想法。”
聽到這話，劉嘉欣挪了挪身體，坐了過來，貼著他看向手中的稿紙。