第二天清晨，陽光灑在城市的街道上，李常威和其他外賣特送員們精神抖擻地跨上配備了智能配送系統終端的電動車，準備開啟他們正式的測試工作。
出發前，大家心里都充滿了期待，然而，誰也沒想到，首日的配送就狀況百出。
李常威接到的第一單是送往市中心的一個寫字樓。他按照系統規劃的路線出發，可沒騎多久就發現，這條路線雖然理論上是最優的，但實際路況卻遠比想象中復雜。
系統似乎沒有完全考慮到一些臨時的道路管制和施工區域，導致他不得不頻繁繞路。
與此同時，其他騎手也紛紛遇到了類似的問題。有的騎手抱怨系統規劃的路線太過偏僻，自己對那些小路不熟悉，浪費了不少時間；還有的騎手發現，系統在計算配送時間時過于理想化，沒有充分考慮到商家出餐的延遲。
在一次取餐過程中，幾個騎手聚在了一起，開始大倒苦水。
“這系統也太不靠譜了吧！”
一個騎手氣憤地說道，“我按照它規劃的路線走，結果比我自己平時走的路還遠，配送效率一下子就降下來了，這要是一直這樣，今天得超時多少單啊！”
另一個騎手也附和道：“是啊，而且這系統操作還特別麻煩，每次查看訂單信息和路線都得按好幾個鍵，我這手忙腳亂的，差點把餐都打翻了。”
李常威聽著大家的抱怨，心里也有些著急，但他知道，一味地抱怨解決不了問題。
他回想起之前技術人員的培訓內容，思考著問題的關鍵所在。
等到大家稍微平靜了一些，李常威開口說道：“兄弟們，我覺得咱們可能還沒完全掌握這個系統的使用要點。
大家還記得培訓的時候，技術人員說過系統是根據大數據來規劃路線的吧？雖然它可能沒辦法實時應對所有突發路況，但肯定有它的道理。
我們覺得路線遠，說不定是因為我們習慣了以前的走法，沒有考慮到整體的交通流量。”
他頓了頓，繼續說道：“還有操作方面，我發現大家總是習慣性地用自己的方式去操作，沒有按照系統的提示來。
比如說，系統提示我們減速的時候，我們總覺得沒必要，其實這可能是它檢測到前方路況復雜，提前做出的預警。
我們得相信系統的判斷，按照它的提示來操作，這樣才能發揮出它的最大優勢。”
聽了李常威的話，大家陷入了沉思。雖然心里還是有些懷疑，但也覺得他說得有幾分道理。于是，在接下來的配送中，大家開始嘗試按照李常威說的方法去做。
李常威在配送過程中，更加仔細地觀察系統的提示。當系統提示前方路段擁堵，建議他繞路時，他不再猶豫，果斷按照系統的指示行駛。
雖然繞路后的路程看起來更遠了，但他驚喜地發現，一路上幾乎沒有遇到堵車的情況，反而比平時更快地到達了目的地。
而且，他還注意到，系統會根據他的行駛速度和路況，實時調整預計送達時間，這讓他對配送時間有了更準確的把握。