互聯網巨頭接連曝光chatgpt布局動態，華為下周或也有大動作，行業可能迎來格局驟變據21財經8日報道，阿里達摩院正在研發類chatgpt的對話機器人，目前已開放給公司內員工測試。從曝光截圖來看，阿里巴巴可能將al大模型技術與釘釘生產力工具深度結合。受此影響，阿里巴巴盤前漲近2%。
此外，據上證報報道，接近百度人士透露，此次chatgpt項目文心一言落地，首站將直接接入百度搜索。另外今日早些時候消息稱，網易有道未來或將推出chatgpt同源技術產品，應用場景圍繞在線教育。
另據中國證券報了解，騰訊也有相關技術儲備，包括al大模型、機器學習算法以及nlp等領域。騰訊混元al大模型團隊推出了萬億級別中文nlp預訓練模型hunyuan-nlp-1t,該模型已落地于騰訊廣告、搜索、對話等內部產品并通過騰訊云服務外部客戶。
除了巨頭動作外，2月13日，北京市科委、中關村管委會等攜手華為、中關村發展集團、百度等聯合舉辦北京人工智能產業創新發展大會。大會將發布人工智能基礎模型、展示領先技術、分享客戶及伙伴的優秀商業實踐和成果等。
國聯證券研報指出，科技公司紛紛涌入aigc賽道，aigc頭部初創公司opena最新估值約為290億美元，作為行業領域領先的模型chatgpt在對話機器人、智能創作等領域應用廣泛，亞馬遜、微軟、jasper等公司已經開啟商業化之路，商業化前景廣闊。
財通證券也表示，chatgpt是aigc技術進展的里程碑，該模型使得利用人工智能進行內容創作的技術成熟度大幅提升，有望成為新的全行業生產力工具，提升內容生產效率與豐富度。部分行業如搜索引擎、文稿創作、藝術設計等可能出現行業格局與商業模式的驟變，全行業“al+浪潮已至。而數據、算力、算法作為al三要素，相互耦合，共同促進，將帶動al行業整體協同發展。
chat-gpt的出現所帶來的內容生成能力將會為當今從用戶創作（ugc）到ai創作
（aigc）的轉型提供關鍵的輔助支持。目前我們正經歷從web2.0開始向web3.0轉型的
啟航階段，在過去五年我們已經看到內容創造從專業創作（pfc）轉型為了用戶創作（ugc）。
在ugc階段，隨著消費者定制化需求越來越高，消費者本身亦參與內容的生產，并伴隨
著互聯網的興起，智能手機的普及，youtube、facebook等平臺涌現，ugc成為了內容
生產的主流模式。而在不遠的將來，ai協助內容生成（aiugc）與ai創作（aigc）將為我們提供更低的創作門檻以及更豐富的創作思路。在這兩個階段中。內容生產主體從人類
本身開始向人工智能遷移，主要區別體現在內容的生產效率、知識圖譜的多樣性以及提供
更加動態且可交互的內容上。人腦只能基于自己的知識圖譜進行少數方向的信息處理，而
ai能從更龐大的知識體系中進行多個方向的處理，進而提供更多的創作思路。gartner預
計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。
投資策略：chat-gpt模型的亮眼表現的背后是研究者在transforr模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力，對產業界ai的發展而言，數據質量的優化、ai研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在ai應用前沿的核心能力。chat-gpt的成功證明了transforr模型并非陷入困境，不斷的ai技術方法上的新突破正驅動全球ai產業進入加速發展階段，疊加ai產業集群效應的不斷凸顯，ai產業有望成為全球科技領域中期最具投資價值的產業賽道之一。ai產業有望繼續保持“芯片+算力基礎設施+ai框架&算法庫+應用場景”的穩定產業價值鏈結構，擁有完整數據閉環結構、良好數據自處理能力的企業有望持續成為產業受益者。重點推薦：特斯拉、英偉達、amd、高通、微軟、谷
投資建議：chat-gpt模型的亮眼表現的背后是研究者在transforr模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力，對產業界而言，數據質量的優化、ai研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在ai應用前沿的核心能力。chat-gpt的成功證明了transforr模型并非陷入困境，不斷的ai技術方法上的新突破正驅動全球ai產業進入加速發展階段，疊加ai產業集群效應的不斷凸顯，ai產業有望成為全球科技領域中期最
具投資價值的產業賽道之一。ai產業有望繼續保持“芯片+算力基礎設施+ai框架&算法庫+應用場景”的穩定產業價值鏈結構，擁有完整數據閉環結構、良好數據自處理能力的企業有望持續成為產業受益者。
在chatgpt引領下，ai產業加速發展，圍繞算力、算法、數據ai產業三要素，推薦科大訊飛、海天瑞聲、景嘉微（與電子團隊聯合覆蓋），建議關注拓爾思、格靈深瞳-u、云從科技-uw、寒武紀-u、光云科技、虹軟科技、當虹科技
風險因素：ai核心技術發展不及預期風險；科技領域政策監管持續收緊風險；全球宏觀經濟復蘇不及預期風險；宏觀經濟波動導致歐美企業it支出不及預期風險；全球云計算市場發展不及預期風險；企業數據泄露、信息安全風險；行業競爭持續加劇風險等。
注:（免責申明）本文僅為個人筆記，內含個股僅僅是作為分析參考，不能作為投資決策的依據，不構成任何建議，據此入市風險自擔。股市有風險，投資需謹慎！
知音難覓，也是人生常態，一曲眾寡，盡管少有人懂，但是我自有我的風采
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