“第三種便是決策樹，如果說線性和邏輯回歸都是把任務在一個回合內結束，那么決策樹就是一個多步走的動作，它同樣用于回歸和分類任務中，不過場景更加復雜和具體。”
“舉個例子，就像是我面對你們這個班級，如何分辨出哪些是好學生？如果只是依據高考成績，或者出一套試卷讓你們做的話，唯分數論的話，就有些太粗暴了。”
“那么，我就可以從作業、態度、出勤、提問等方面分開討論，每一個有分叉的圈稱為節點，在每一個節點上，根據可用的特征詢問有關數據的問題，左右分支代表可能的答案，最終節點對應一個預測值，每個特征的鵝重要性都是通過自頂向下方法確定的，節點越高，其屬性也就越高，比如說我如果覺得勤奮比成績更重要，所以勤奮的節點就高。”
“第四種，naivebayes樸素貝葉斯，是基于貝葉斯定理，即兩個條件關系之間，它測量每個類的概率，每個類的條件概率該出的x值。”
“用非術語解釋貝葉斯定理，那就是通過a條件下發生b的概率，去得出b條件下發生a的概率，當然了，這個過程中還要引入一些其他數據用以確保結論正確。”
“第五種，artifieuralorks人工神經網絡，其本質是一組帶有權值的邊和節點組成的相互聯接的層，稱之為神經元，在輸入層和輸出層之間，可以插入多個隱藏層，人工神經網絡使用了兩個隱藏層，還需要處理深度學習。”
“人工神經網絡的工作原理和大腦的結構類似，一組神經元被賦予一個隨機權重，以確定神經元如何處理輸入數據，通過對輸入數據訓練神經網絡來學習輸入和輸出之間的關系。”
“在訓練階段，系統可以訪問正確答的答案，如果網絡不能準確識別輸入，系統就會調整權重，通過充分的訓練后，它會始終如一地識別出正確的模式。”
“而在神經網絡之中有一個比較有意思的應用就是圖像識別，你們有興趣的話，也可以在這上面多費些心，以后找工作的話，工資不會低。”
說到這里的時候，王東來看了一眼掛在教室的鐘。
“好了，也快下課了，還有降維、隨機森林、k-均值、k-最領算法、支持向量機等算法沒有說，你們下去之后自己可以提前找找資料，自學一下。”
“我就不給你們布置作業了，把這幾個沒講的算法好好了解一下，下一節課我來聽聽你們的想法。”
“好了，下課！”
王東來話音剛落，下課鈴聲也頓時響起。
沒有半分猶豫，直接就走出了教室。
“嘶，這就是王神的真正實力嗎，這還只是在計算機領域上，要是數學領域，恐怕更不得了。”
“一節課聽得我如癡如醉，不知道你們有沒有這個感覺？”
“我也有這種感覺，就像是王教授說的話，直接灌輸到我的腦子里一樣，雖然有很多的東西我還不太懂，可是就莫名其妙地在王教授的講解下就懂了。”
“王教授今年才二十一歲，其實就是我們的同齡人，這差距實在是太大了！”
“唉，也不知道王教授的腦子是怎么長的，真是讓人羨慕！”
在王東來走后，姚班的學生紛紛討論起來。
其實，他們并不知道的是，在上課的時候，王東來開啟了【傳道授業】技能，要不然的話，這些姚班的學生雖然是精挑細選出來的天才，可是就未必能跟得上王東來的授課節奏并理解。
而王東來這么做，也是為了自己考慮，這些姚班的學生能力水平越高，那么五道口做出來的通用型人工智能大模型也就越完善，越優秀。
……
在離開教室之后，王東來并沒有去圖書館或者是回房間，而是直奔航天局而去。
前兩天，嫦娥五號總設計楊安超給王東來打來了電話，邀請他前往航天局。
楊安超院士相邀，王東來自然不會拒絕。