第2320章人工智能的曙光（第三更，求訂閱）
在時光進入新的一年之后，70年代也就只剩下最后兩年了。
對于這個世界的人類而言，70年代無疑是輝煌的。甚至可以稱得上是技術大爆炸的時代。
在過去的十年之中，個人電子計算機，互聯網，移動通信等等很多新生事物開始一點點的改變著人們的生活。
身處這個時代之中的人們，并沒有意識到這種改變，其實在絕大多數時候，人類都是如此，在身處巨變的時代。
除了極少數的專業人士之外，大多數人都是后知后覺的。他們只是日復一日的重復著昨天的生活，而此同時先走在前方的人，正在用他們的方式去改變著這個世界。
在新的一年到來時，在永寧大學的人工智能實驗室里，研究人員還在和過去一樣，進行著研究。
人工智能。
在這個時代無疑是一種極其前沿的研究領域，甚至可以說在大多數時候人們都對此都是一無所知的。
但是對人工智能的研究，已經在全世界范圍內進行了很長時間了。早在55年就召開了人工智能研討會，會議的目標是“探索如何讓機器模擬人類智能。
會議期間，與會者討論了機器學習、自然語言處理、計算機視覺和神經網絡等主題，這些領域后來成為人工智能的核心研究方向。
次年，赫伯特西蒙開發的ai程序‘邏輯理論家’問世，邏輯理論家是人工智能領域的第一個程序，標志著計算機從單純的計算工具轉變為能夠模擬人類思維的智能系統。它成功證明了《數學原理》中的38條定理，其中一些證明甚至比原書中的更簡潔。
也正是在這一年，西蒙預言“人工智能將在未來10年內擊敗人類國際象棋選手。”——而早在六年前，香農就開發了早期的計算機下棋程序。
幾乎也就是與此同時，南洋大學成立了人工智能實驗室，但是隨后永寧、東寧等大學也先后成立人工智能實驗室，這些實驗室的規模都不大，往往只有幾名工作人員，但卻意味著一個新的開始。
二十年前，南洋大學人工智能實驗室的設計的感知器學會了識別形狀；這是機器學習的早期形式，展示了電子計算機如何通過數據學習并改進性能。它的設計思想為隨后的神經網絡和深度學習奠定了基礎。
在接下來的二十年里，南洋大學、永寧大學的人工智能實驗室幾乎引領了全世界的人工智能研究，從人工智能編程語言的創建，到機器人學習的引入，從第一個聊天機器人，也就是自然語言處理程序的問世，到能夠理解并解決自然語言描述的數學問題的程序。
十五年前，南洋大學設計了第一個能夠感知周圍環境、導航、規劃路徑、調整錯誤并通過英語語言交流提升能力的機器人。次年永寧大學提出了“深度學習”的概念。同年，南洋大學人工智能實驗室的自主繪圖程序創造了第一副‘ai藝術——繪制了一只‘烏龜’
也正是在這一年，兩家人工智能實驗室信心滿滿的在研討會上提出——在未來三到八年內，我們將擁有一臺具有普通人一般智能的機器！
這展示了他們對技術進步的信心。不過，最終的結果表明……他們有些太過樂觀了。
雖然南洋大學開發的專家系統，用于血液疾病診斷，準確率達到65%。它展示了如何通過知識庫和推理引擎解決復雜的醫學問題，為專家系統和人工智能應用奠定了基礎。