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          36 態度(1 / 2)

          “不會讓他贏了吧?”

          看著雙方僵持的局勢,一位觀眾忍不住發出了這樣的驚呼。

          眾所周知,人類已經有很久沒有戰勝過人工智能,而且隨著時代的高速發展,人工智能的“進化”遠比人類自我探索的要快!

          曾經一位著名的象棋特級大師曾說過,與最高等級的人工智能下棋,只會發掘出自己的無知。

          他也曾舉過這樣的例子,那就是如果將象棋數據化體現,人類幾百上千年的探索大概只探索了象棋的8左右的奧秘,而人工智能則探索了至少30

          當數據直面的出現在眾位棋友面前,當時的絕望感可想而知是多么震撼。

          無數不信邪的棋友一次又一次挑戰著人工智能,甚至他們還劃分了“殘局”和“十步”流派,但到頭來,面對著國外最先進的人工智能,他們都鎩羽而歸。

          但如今,代表著高級的人工智能,在這位業余棋手面前,好像并沒有展示出他的壓迫感和絕對實力。

          這也讓很多觀棋的棋友,眼神里透出了不敢置信的神情。

          楊錚沉默了,他本是技術出生,對于人工智能他很了解,知道目前幾乎所有的人工智能其實都是“專家系統”。

          所謂的專家系統,就是系統的將人工智能固定在某個領域里,通過大量的運算,從而讓他們學習并掌握著某項標準。

          舉個最簡單的例子,現如今有很多所謂的高科技互聯網企業,他們的人工智能傳言可以寫小說,批寫初中小學生的作文。但實際上也曾有個不信邪的人,拿出了符合標準,實際上卻語序不通的文章拿去給他們批改,最后依然得到了滿分。

          至于那些科幻電影,有著諸多情感的人工智能,靠著現在的技術,基本上很難實現。

          而國外最頂級的人工智能其實也是專家系統作為最開始的版本,但是他們卻比普通人工智能多增添了一個強化學習的新模式,也就是系統從一個對棋類運動一無所知的神經網絡開始,將此神經網絡和強力搜索算法相結合,進行自我對弈,在對弈過程中,神經網絡再進行不斷調整升級,循環學習,最后成為最強大的“棋手”。

          也正是因為知道這一切,楊錚才不會像旁人一樣感覺到意外,他的眼神里甚至多出了一絲鄙夷。

          單從技術強度來看,這個所謂顛覆時代的高級人工智能的確有著可圈可點的地方,至少噱頭夠足。

          但從另一方面來說,這個高級人工智能,從態度上就藐視著象棋,對局的資料庫里的資料實在太雜太老,從中盤的應對就能大致的看出創造者只是收集了互聯網上的免費象棋資源,對局強度也就在08版左右。

          不過,這也并不意外,因為越是小公司小工作室,他們的精力和能力也有限,不可能全全俱到。

          尤其,現在的互聯網上喜歡踩象捧圍,象棋也被很多人視為簡單的棋類運動。殊不知這么多年過去,無論是普通象棋愛好者還是職業選手,棋力都不能簡簡單單的用過去的標準去衡量。

          而且,他們也選錯了對手,選的是以前做過網絡直播以及與高級電腦交戰無數次的李三思。

          他有著豐富的經驗以及不輸給職業棋手的大局觀。

          而這個偏向娛樂的高級人工智能,注定會因為創造者的輕蔑要輸給所有人都看不起的業余棋手了。

          ……

          老周和維特大死死盯著這盤對局,對局已經來到了后盤。

          此時李三思的棋勢大好,他已經撐過了最難熬的時刻,現在的正是他最巔峰的瞬間。

          他的眼睛里有著自信,也有著身為棋手的驕傲。

          反觀對面,似乎并不懂得如何去下象棋,不僅落后后,臉上沒有絲毫的情緒波動,還按部就班的按照電腦機械的去操作。

          “還不算可悲。”

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