人與人是有圈子的,眼界不一樣看待的事情不一樣,陳斌的神情他們看的很真實,相視一笑后笑著說道:“陳總,對于人工智能,我們也是有所研究。
那天和你電話聊完,我們也深入了解,深入去探討了一番。
小李,你來說一下。”
小李,全名李林北,是哈工大的一名研究生,也是這次組團接待陳斌一行人的成員之一,作為主力研究智能算法這塊的人員,對于人工智能也是有所涉獵。
其實科技的盡頭很多都是殊途同歸,絕大多數研究方向都會有重疊的一部分,人工智能說到底就是處理、整理遺忘的數據來解決新提出的問題。
而傳說中真正的人工智能,也就是有自我思維的這種,其實非常難。
不單單是要可怕的算力來支撐,其次也是能源支撐不了。
很多人都以為,正常的發電裝置可以滿足人工智能,但是如果真的去了解,如未來阿美莉卡的那個openai對于能源的需求就非常大,單是解決、書寫文案,匯集數據分析處理就消耗了恐怖的能源。
每天消耗的電量非常龐大,chatgpt每天消耗超過50萬千瓦時的電力,這相當于阿美莉卡家庭平均每天用電量的1.7萬多倍。此外,openai訓練gpt-3的總耗電量為1.287吉瓦時,這大約相當于120個家庭的一年用電量。
而這僅僅是訓練ai模型的前期電力,僅占模型實際使用時所消耗電力的40%!
訓練大模型需要大量的能源,比傳統的數據中心活動消耗更多的電力!
而且,人工智能模型在生成輸出時需要比對輸入進行分類時更多的功率,如果全面使用,那么對于能源來說絕對是一個可怕的需求量。
如果沒有穩定的能源,很難支撐,更別提想要容的下如此龐大算力,需要多龐大的計算器以及算力!
李林北微微弓了弓身子,隨后將人工智能的研究方向進行了詳細的描述,從市場、行業,再到實際使用、普及各方面都進行了闡述。
陳斌聽后也在將一部分內容記了下來,隨后看向一旁的王川和滕卓越,此時兩人也早已兩眼放光!
進步不是一味的埋頭自我研究,和優秀的人交流、溝通,能讓自己的眼界提高,也能讓對事情的本質更為了解,就好比如競品,亦或者說是同行,如果真的算起來,有競爭才能促進科技的進步。
不管是服務業、科技業、亦或者是生產端口,墨守成規,守著自家后院不與外人交流只會讓自己的能力退化,平時就滕卓越還有王川以及現在新招的幾個人研究討論。
但是本質上,這一些人的認知已經“同化”,因為研究一個項目一直卡在原地,就是因為大家想的東西都是一樣的,這時候,也許別人不經意的話就能讓困境突破。
李林北說著說著,滕卓越也提出了自己的想法以及遇到的一些問題,對于人工智能除了能源外,還有一個核心問題,那邊是信號。