一篇sci，簡簡單單的就能發表？他對“小孟”的話不置可否，靜靜的看著“小孟”在中國數據庫charls里搜索，然后編輯。
“小孟”的手法熟練，完全看不出來是機器人。
如果知道，仔細分辨，多少能看出點端倪。但要是不知道，“小孟”在普通人的眼前就是個略有木訥的年輕醫生。
薛建國有些感慨，這也太厲害了。
他是相信“小孟”能寫論文的。
ai什么干不了？越早用上ai，就越早受益。至于那些抱殘守缺的，最后肯定會被社會淘汰。
跟不上時代就要被淘汰，這是鐵律。至于是10年還是20年，那要看機緣。
本身薛建國的水平極高，他只是不擅長考試而已，并不是蠢貨。
看了十幾分鐘，薛建國心中駭然。
charls數據庫包含2011~2020年數據，且不斷更新，它覆蓋150個縣級單位，450個村級單位，包含1.7萬人數。
它收集了中國45歲及以上人群的數據，具備全國性、多學科性、縱向追蹤性。
小孟寫的論文是基于老齡化數據系列的多中心研究——人群：charls、hrs、elsa。
自變量：虛弱的變化。
因變量：心血管事件（cvd)。
不知道是不是ai的原因，薛建國見小孟完成的速度極快，不到20分鐘，一篇基于charls數據庫中數據的論文就寫完了。
薛建國愣住。
看著“小孟”寫論文像是糊弄，隨意拼湊，可自己通篇讀下來，竟然沒什么破綻。
“這？”薛建國沉吟。
他總覺得哪里怪怪的。
“這篇論文能發在頂級期刊上。”“小孟”直接說道。
20分鐘，一篇頂級期刊的論文？
薛建國愣住。
要是這樣的話，自己還當什么院長，帶著“小孟”去開個工作室，專門寫論文得了。
不過他隨后笑了，charls數據庫的數據有限，應該寫不了多少論文。
“小孟啊，你說charls數據庫里的數據能支持多少篇論文？”薛建國沒在意一篇沒發表的“頂級期刊”論文，而是問“小孟”。
“至今為止，基于數據庫已經發表了1600多篇sci論文。”
“？？？”薛建國愣住。
1600多篇論文？！
自己竟然不知道還有這種金礦的存在！
說是金礦并不為過，一片sci在嚴管前市場價是5萬元左右，還是最低級的那種。
接近一個億的產值，就隱藏在一個網站里，薛建國覺得自己的腦子有點暈。
“雖然大多都是比較水的論文，但畢竟有詳實的數據。油城總醫院針對糖尿病的研究，就推翻了世界上從前對糖尿病的研究方向，后來王辰院士總結，國外人少，而且沒有成群的產業工人，沒有紀律性……”
“小孟”侃侃而談。（注）
“已經將近30年的時間，幾代人的科研，這是他們無法想象的。”
“有關于油城總醫院的糖尿病數據庫，我認為還能寫出一系列的論文。而有關于charls數據庫比油城總醫院的采樣人數更多，數據詳實，要寫論文的話，一萬篇sci論文打底。”
“！！！”
薛建國徹底傻了眼。
“小孟”這也太能干了吧，一萬篇sci論文，一篇5萬，那就是5個億的產值。
自己可以財富自由了。
但轉念之間，薛建國就冷靜下來，5個億的數字在眼前像是云煙一般消散的無影無蹤。
這是羅教授的ai機器人，不是自己的。自己做什么，羅教授那面應該都有數據。