這事國內可能有很多團隊在做，包括人工智能學習后的照片處理，藝術加工等等。
譬如他穿越過來之前，谷歌公司剛推出的馬賽克照片還原功能。
可惜其本質挺逗比的，并非通過像素填充來還原，而是到網上搜索原圖。
那算個籃子的人工智能去馬賽克，毫無卵用。
除了谷歌之外，別的互聯網技術企業甚至連這一步都沒邁出去，也可能是壓根沒想到，還可能是想到了沒做成。
到目前為止，市面上沒有任何一個團隊能編寫得出完整的，命中率超過99.99%的邏輯來。
面對整個天網系統無比龐大的數據量，哪怕僅有0.01%的判斷失誤，也會帶來巨量的錯誤信息。
要想制作出真正具備實用價值，可行的動態視頻識別腳本，必須把命中率提高到99.999%！
誤差只能有0.001%！
沈崇也沒有必勝的把握，但他覺得可以一試。
人有多大膽，地有多大產。
他不需要把人的臉孔準確還原出來，像素填充需要還原的僅僅是軀干和四肢而已。
哪怕最后體現在屏幕上的是個火柴人，可只要能算出火柴人的運動能力，就OK了。
這東西具備相當的戰略價值，堪稱劃時代的產品。
將其用于私人，恐怕不便推廣。
要想以這點子為出發點做商業開發，對于沒有精力和興趣做政府拓展的沈崇來說，得不償失，還不如開發沈氏調音王呢。
但是，他可以直接賣給斬妖和警務部門！
好處絕對驚人！
新思維打開之后，沈崇立馬干勁十足的開工。
第一步，復制沈氏調音王的開發經驗，購買市面上公開發售的視頻監控系統，共計十款。
然后……
抄！
哦不，借鑒。
這東西巨貴，比調音軟件貴得多，畢竟通常買監控系統的都是企業，還不是一錘子買賣，涉及到很多后續服務。
這八款軟件共計花掉他接近三十萬，成本巨大。
接下來，沈崇打算先強行糅合這八款視頻監控系統，第二次取長補短的……借鑒。
反正最后的成品打算打包賣給斬妖，再留下一個自用，不用擔心被告侵權。
有本事你們告斬妖去，咳咳。
他這一忙乎，就忙到了大年初四，終于糅合成功。
他連在醫院空虛寂寞冷的狗子都顧不上，只能安慰它你老大在搞大事，一旦成功好處無窮。
狗子實在嚎得傷心，沈崇大發慈悲的送了它個斬妖專屬救援呼叫器才把丫安撫下來。
養狗子就是這點不好，動不動就撒嬌黏人。
貓星人高冷，動輒好幾天都不正眼瞄鏟屎官一眼的。
初步成型的產品一開始被命名為沈氏偷窺王，沿用了調音王的命名思路。
但他畢竟還是要臉的，最后改成了“靈妖動態智能識別王”。
別問我為什么要加個王！
第二步，就是真正有難度的事情了，構建專屬于他的完整算法邏輯。
整個算法邏輯的組成部分共有四大塊。
第一重，低像素下的快速定位。
考慮到天網監控視頻源信息量過于龐大，肯定不能每個監控頭都填充像素，把全球所有的超算算力都用上，也未必能搞定一城之地。
所以必須有個預篩選的過程，在各分局內部的計算機里自行搞定，在低像素下識別出個體移動和原地運動是否有異常狀態。
如果有，通過內部系統即刻上報區域服務器總機。
第二重，像素填充的邏輯編寫，指的是接到報警定位后，區域服務器即時演算，對報警天網攝像頭的畫面進行像素填充。
考慮到僅蜀都市內，就至少需要同步即時演算近百個疑似目標的畫面，這一步需要極其龐大的算力，沈崇的零號機絕不可能勝任萬分之一，即便他組建出自己的數據中心也不可能。