且不說，辛啟天的出現，因為他本人傳奇經歷以及頗豐的身價，還有一部分，因為他關于啟天AI的解說。
在辛啟天這位啟天AI開發者親自講話之前，其實有關強人工智能，對于世界的影響，已經被無數人進行過解說。
在這當中，沃森集團有一位從事技術崗位的先生，庫茲爾先生的說法，獲得了極大的傳播和認可。
庫茲爾先生提出且引用了一種新的理論，叫做加速回報定律。這是歐美一貫的做法，比如蝴蝶效應等等，都是從很多廣義相通的理論中，找到一個可以介入的點來命名，并且做出一種自己的理論。
他在描述該定律的文章中說，科技的早期階段——輪子、火、石器——費時數萬年才慢慢演進、普及。一千年前，諸如印刷術等典范轉移，也耗費約莫一個世紀的時間，才為世人普遍采用。
今日，重大的典范轉移，例如移動電話及全球信息網則只消數年的時間就普遍大行其道。
新世紀前，整個90年代那一百年期間所發生的科技變革，比之前900年的變化還大。接下來，在新世紀的頭二十年期間，我們目睹的科技進步會比先前還多。
這些理論，乍一看是沒有問題的。
更直白的來講，就是技術進步是以指數方式發展的，而非是線性。
這個結論是怎么來的呢？
庫茲爾考察了一千優元，可以購買到的計算能力隨時間的變化情況，計算能力則以每秒百萬條指令來表示。
得到的數據證明，其與摩爾定律極為相似，二者都是每兩年翻一番。
他們繪出的圖表皆為指數曲線，結果以二的指數倍在增加，而非是規則的線性增量。
即便當庫茲爾將歷史向后延伸至晶體管計算技術還未出現的上世紀初——即使用繼電器和真空管的幾十年間時，曲線依然表現出令人驚異的穩定性。
接著，套用這個種類，例如晶體管制造成本的降低、微處理器時鐘頻率的增加和動態RAM價格的暴跌等等，甚至生物技術和其他領域的發展趨勢，譬如DNA測序和無線數據服務成本的降低，互聯網主機和納米技術專利數量的增加。
都是同樣的指數形式。
有理有據，令人信服。
在其基礎上，庫茲爾啟用了一個震驚人的標題，表示AI未來可能會毀滅人類！
指數形式的爆炸式增長，會導致世界變得面目全非。AI將會完全超過人類自有的智能程度，使得人類競爭失敗。
人們依靠自己固有的經驗認為，人類對地球統治源于——智能就是力量。也就是說，一個超人工智能，一旦被創造出來，將是地球有史以來最強大的東西，而所有生物，包括人類，都只能屈居其下——而這一切，有可能在未來幾十年就發生。
所以，人類創造了一個上帝，這個上帝會如何對待人類，值得警惕和深思。
庫茲爾用啟天AI的出現，來表示，人類已經對于技術革新，出現掌控不利的局面。
現在，有關AI的普遍理論是，分為三個階段，弱、強、以及超人工智能階段。
大多數人根本接受不了，怎么忽然在弱人工階段，就冒出了一個強人工智能呢？
弱人工智能已經極為普遍，比如搜索引擎，就是個顯而易見的例子。
而從，弱人工智能到強人工智能，是一個極為難以實現的事情。造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節——這些都比理解人類的大腦，并且創造個類似的東西要簡單太多了。至今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復雜的東西。
一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了
我們覺得容易的事情——視覺、動態、移動、直覺——對電腦來說太難了。
人們認為，強人工智能的研究，首先需要硬件計算上的支持，第二就是讓電腦變得智能。
在第二步卡殼了，因為人們根本不理解，什么叫做智能。
和辛啟天研究的方式一樣，不理解沒關系，但是現實中有可以借鑒的方式去實現，比如人類本身。