某數學界大佬經過悉心研究后,公開發聲。
“眾所周知,在廣義相對論中的引力場方程,僅僅包含10個二階非線性微分方程,通常都是無法精確求解的。
而在壞蘋果這個程序中,一共包含了361組算法片段,其中比廣義引力場方程更復雜的算法,比比皆是。
當然,你可以動用超算,或者集合全世界的微型計算機,暴力窮舉,強行求解。
但初步估算,這大概需要全世界的計算機,滿負荷運轉3年以上!”
上述結論一公布,僅僅一個星期過去,“壞蘋果”就無人品嘗了。
理論上沒法逆向的東西,大家自然興趣缺缺。
這個時候,國外各大破解論壇上,“壞蘋果”的熱度方興未艾。
各路大神群起而攻之,各種辦法都有人想到并實行過了。
甚至有高手將程序燒錄到實機中運行,然后用硬件ICE進行跟蹤……
然而,最后得到的結論,與國內那位數學大拿十分相似。
柳佑明終于心悅誠服,在向盧奕年報告時,不遺余力地推崇江寒的加密策略。
說江寒在加密技術上的造詣,已經前無古人,其發明的“壞蘋果”算法,堪稱“有史以來最強”云云……
江寒接到了盧奕年的正式委托,要求在寫字機器人項目中,應用“壞蘋果”加密算法。
他很痛快地答應了下來,然后將參數數量、高階非線性微分方程組,以及其他數學算法的復雜度,在“壞蘋果”的基礎上,再上調了3~5倍。
這才將最終加密版的“寫字機器人”驅動程序和硬件ROM,提交給了“盛夏”方面。
這么做當然也并非全無代價。
使用了更高強度的加密手段后,寫字機器人的開機啟動時間,將會增加大約3-6秒延遲。
可相比于被肆意仿制、降低收入的風險,這么一點點轉嫁給了用戶的時間成本,可以說微不足道。
這些都是后話。
從盛夏回來后,江寒就開始閉關。
他在網絡上調查了一番之后,結合重生前的見聞,設計出了10個機器學習的應用場景。
然后用Python語言實現了各種機器學習算法,分別代入上述場景進行測試。
所測試的算法,包括了k均值、概率圖、隨機森林、決策樹等許多種類,每種算法中又包含許多細分的小類。
最后還祭出了自己的獨門秘技,“單層感知機”、“多層感知機”,以及“帶隱藏層的、真正的人工神經網絡”,也在各個場景中分別測試了一遍。
車庫里的那些高性能工作站,還有IBM服務器,接近滿負荷地運轉了起來。
三天后,江寒終于收集到了所需要的數據。
將各種算法的測試結果,放在一起橫向比較,“人工神經網絡”在某些領域的優越性,就體現得淋漓盡致了。
當然,“人工神經網絡”也不是萬能的,并不能包治百病,在其適用范圍之外,其他算法仍有著難以取代的地位。
根據這些實驗數據,可以水出一大批論文來。
比如,在某個場景中,如何構建“人工神經網絡”解決問題,完全可以水出一篇不少于5000字的“小”論文來。
每個場景一篇,那就是10篇!
再比如,綜合所有數據,還可以再來一篇綜述性質的論文,比較一下各種機器學習算法的性能優劣,討論一下適用范圍……
總之,只要水得出論文,江寒絕不放過任何一個點。
先來個“水漫金山”再說。
※※※
晚8點,星光娛樂城。
金少樓照常站在窗口,吹著風欣賞夜景。
金富貴推門而入。
“這個時間還在吹風,你都不看書學習的嗎?”金富貴笑呵呵地問。
金少樓微微一笑:“高中這點東西,本來也沒多少,上課隨便聽聽就差不多了,反正在我的規劃里,清北兩座大學,也從來不是首選……”