吳浩點頭打開后面大屏幕上的PPT道：“我們這項技術的優點就是集群陣列的感知控制能力，那么這就意味著我們可以將這種感知控制能力運用到很多相似的領域。
那么首先大家想到的是什么？”
吳浩看了眾人一眼，然后換了一頁PPT，大屏幕上出現了一張分揀機器人工作的照片。
“沒錯，分揀機器人。我們知道這類分揀機器人是在埋著數萬顆磁釘的場地上，按照主機設定好的程序進行工作。它的整套流程都是自動化，也能實現初步的智能化，一天理論上能處理數十萬個包裹。”
“關于這項技術我不多介紹了，我就說我們這項技術在這方面的運用吧。
假設這套系統采用了我們這項技術進行升級的話，那么每一臺分揀機器人都將有一顆可以思考的大腦，這將極大的減輕對于主機的依賴程度。
也就是說分揀機器人與分揀機器人之間將會建立連接，既能夠實現數據的同步傳輸共享，也能進行實時運算。
這也使得整個分揀機器人反應更加迅速，不僅在場地的移動速度大幅加快，還能增加其對于其對包裹的處理能力。
而且整個分揀機器人集群還能夠按照設定好的程序自主運行，減少人為干預。它甚至可以根據包裹的數量來自主調整分揀機器人的數量和進度，從而減少不必要的消耗和浪費。
同樣的原理，它自然也能用于大型的無人化碼頭，以增加整個碼頭的工作效率。
我們沒有實地測試過，所以只能根據我們這項技術進行了一個初步的估計。使用我們這項技術后，分揀機器人系統的工作效率大概能提升百分之四十以上，能耗能降低百分之五十左右。
而大型五人碼頭呢，工作效率也能提升百分之三十以上，能耗大概降低百分之三十。”
聽完吳浩的話，臺下隨即引起一陣動蕩，眾人紛紛議論起來。有震驚的，也有質疑的，更有諷刺的，反正亂成了一團。
不過吳浩并沒有太在意，而是抽空喝了口水，見眾人逐漸安靜下來才繼續開口道。
“我知道大家對于我所列舉的這個數據不太相信，說實話換做是我也不會相信，因為太理想化了。
但我這里要說的是，這只是我們的初步估計，僅供大家參考。當然了，這個數據也不是胡編亂造的，我們也是經過深入推算后才的出來的。
至于這項技術到底能不能行，我想你們從之前的演示中可以尋找答案。
關于我們這項技術在物流行業的使用其實還有兩個領域，這兩個有些相同，我就放在一塊說了。
它們是目前比較火的物流快遞機器人和無人機快速投送。這兩個其實很相似，都是送快遞的，只不過一個在天上，一個在地上。
目前各大物流快遞企業都在研究這兩個領域的技術，并且取得了一定的成果。
我想說的是，如果有我們這項技術加入，那么這兩個領域能夠有望很快投入商業運營。
有了我們這項技術，無人機就可以基本脫離人的手動控制，實現定時定點的自助飛行投放工作。極大的實現其智能化，自主化運行，降低物流快遞行業在末梢的運輸投放成本。
而物流快遞機器人如果有了我們這項技術，在動態感知能力和自主控制方面將會得到極大的提升，促進這個領域的技術發展。”