相比于前面的英文字母，這篇《蘭亭集序》難度更高，對于腦機感應系統中的腦電信號捕捉和識別能力要求更加苛刻。
首先就是從單個英文字母到漢語漢字之間的轉變，尤其我們中文漢字的復雜性，對于腦機感應系統的捕捉和識別的準確率是一項非常嚴峻的考驗。
首先，漢字結構非常復雜。不僅僅比劃多，而且非常難以書寫，且漢字的同音字，形近字，同義字，生僻字，繁體字多樣性也加劇了測試難度。
而由這些漢字所組成的文字，語句更加的復雜。
如何讓腦機感應系統準確的識別出自己大腦中所想像的文字，這就需要相關的技術支持了。
其中最簡單的辦法，就是類似于智能語音系統，亦或者智能輸入法等等采用語境聯想識別技術，通過一整句話來聯想判斷出語句中的準確詞匯文字。
這項技術很大程度上解決了，因為詞匯和漢字多音，多意，形近等問題，提高了輸入識別效率。
如果只是想做一種輸入方式，那這種語境聯想識別技術運用腦機感應技術領域沒什么問題。
可大腦的意念思維瞬息萬變，采用這種聯想識別技術，有些跟不上大腦的思維速度，而且可能還會出現錯誤。
因此，在他們這個項目開發上，吳浩要求科研團隊盡量避免使用這種語境聯想識別技術。它只能作為最后優化工具存在，而不能作為這套系統的技術主體。
當蔡濤看著這篇文章原文的時候，每一個文字通過眼睛然后傳輸到大腦之中，并形成了特定的腦電信號，這也就是這個文字在我們大腦中的記憶信號，并被我們大腦所記錄。
腦機感應系統呢，則就是通過捕捉這個腦電信號并加以識別，還原成這個文字本身，這就是這項測試的主要內容。
說白了，現在這項測試，大腦只是起到了一個中轉傳輸功能。別小看這項功能，如何保證這些中轉信息的準確性，快速性，這也是科研團隊需要研究的課題，也是主要難點。
第二個難點，則就是干擾性，不斷的干擾，尤其是在熟悉文章的時候，很容易被其它附帶記憶所干擾。
就像蔡濤在這一片熟悉的蘭亭集序的時候，不免回想想到他的中學生活，以及與這篇課文息息相關的一些記憶信息。如何排除這些記憶信息的干擾，并準確的捕捉識別出這篇課文的內容，這也是一項非常棘手的問題。
第三個難題，當蔡濤在這種自己熟悉的文章時候，會不經意間加快速度。如此，大腦思維亦是如此。如何在這種快速思維下，捕捉這些腦電信號，也是擺在研發團隊面前的一項技術難題。
當然了，困難還有很多，這里就不一一列舉了。
果然，這次測試的結果遠沒有前面那項測試好。在通過腦機感應設備所捕捉識別的蔡濤腦電信號所生產的那篇《蘭亭集序》中，就出現了很多錯誤。
錯字，錯詞，錯語句，甚至其中還摻雜一些其它的內容等等。