“一個真正的程序員，他的編程從裸機開始!”
“一個真正的程序員，不存在面向對象與面向過程之分，也不存在強類型與類型不安全之別，從機器語言到匯編器到編譯器到無數高級應用程序，他無所不通！”
某些回憶閃閃發光。向山已經記不清這是什么人對他說的了。不過，某些“知識”成分的東西卻在提醒他，那個人是歷史上有名的程序員，是曾經決定了歷史面貌的人。
向山和“這個人”有很深的交情，所以他學到了關于編程的“一切”。
這東西的本質是“數學”。
編程，是語言學，也是數學。
或者說，語言學就是一種數學。
二戰結束的前后，數學家們開辟出了一個被稱作“字問題”的全新領域。在這個領域中，一些數學概念被套上“文字”的外衣，用代數結構產生的形式自然的表明著它們自身。數學家們嘗試使用語言學的規則玩弄數學。
1944年，美國邏輯學家，人工智能先驅埃米爾·波斯特就證明了字問題具備不可判定性。
而在1947年，安德烈·馬爾可夫之子，阿納托利·馬爾可夫也不知曉波斯特工作的前提下，做出了一樣的證明。
“語言”之中，存在“不可判定性問題”。這是第一個并非由人類提出、并非出現在計算科學領域的不可判定性問題。
而與此同時，語言學家也沿著相反的方向，抵達了相同的境界。
如果說現代語言學起源自費爾迪南·德·索緒爾，那么諾姆·喬姆斯基就是索緒爾之后的高峰。而喬姆斯基除了作為語言學家、哲學家與社會學家廣為人知之外，他還可以算是一個數學家。
他對語言學的研究，甚至被錄入了數學史之中。
“上下文無關語言的語法”和“正則語言的語法”這兩個由喬姆斯基創造的領域，在計算機科學理論之中，也有相當的地位。
遺傳學家們同樣尊敬喬姆斯基，他們認為，喬姆斯基對語言的研究，或許可以成為破解遺傳密碼的鑰匙他們可以反推出隱藏在遺傳信息中的、“造物主的語言”。
或者說，遺傳化學所遵循的“程序”。
只要對相關領域的數學有足夠深的研究，那么創造一門獨有的語言，就不是太困難的事情。
真正難的，是在保證語言對人晦澀的同時，對機器簡單易懂。
越是晦澀的語言，在內功上的優勢就越大。俠客就是依靠內功在網絡之中、在這個世界隱藏自己的。“語言”是他們所有防線的根。他們大腦的語言機能，與自己的內功高度協同。
大腦所熟悉的語言越晦澀，內力就越是無跡可尋。
如若單純為了內功上的優勢，就讓計算機的運行效率下降，那就本末倒置了。
Lisp就做不到“晦澀”這一點。它太接近數學了，以至于只要知道了它的入門知識，厲害的數學家就能知曉它的用法。
C語言是“具備自然語言特征的高級語言”，它的使用人數實在是太多了，所以這一門語言呈現出一種“野蠻生長”的狀況，甚至在很短的時間內出現了“語言的流變”現象這一點就很接近自然語言的演化了。如果世界上出現兩塊網絡相對封閉的區域，那么C語言甚至有可能演化出“方言”。
向山不管是哪邊都很熟悉。
在內功的領域，這就一法通、萬法通了。
向山覺得，自己應該還認識那么一個人。這個人或許名聲沒有那么響亮，但他絕對站在了人類認知的邊界上。