“這不僅極大的消耗了我們的人力物力，更是造成了成本的激增，是得我們的成果沒有辦法惠及全人類。”
“這大概也就是為什么大家明明知道計算化學的理論并不成熟，但還是愿意和研究團隊合作，以期望能夠獲得一點點的靈感或者方向。”
“畢竟就這一點點的靈感或者方向，能夠節省的人力物力資源都是極為夸張的。”
“我想從這里大家也應該能夠看得出來它的一個前景如何了。”
“老師竟然他的前景這么好，那么為什么它依然不是一個非常火的研究課題呢？”有同學好奇地問道，他們能夠坐在這里，自然不是人云亦云的普通學生，他們每一個都有非常獨立的思考能力和思維習慣。
“這句話同學就問到點子上了。”
計算化學和計算機化學的區別在于計算化學是基于第一原理（firstprinciple）為基本方法，通過計算來解決化學問題的一門學科。這里第一原理包括：量子力學，經典力學，統計力學等。
瑞典皇家科學院將1998年度諾貝爾化學獎予英國科學家波普爾（JohnAPople）和美國科學家科恩（WalterKohn）。其中JohnAPople發展了量子化學計算方法，其中最著名的就是高斯（Gaussian）軟件；WalterKohn建立密度泛函理論。
從頭算的三個基本近似是：非相對論近似、波恩-奧本海默（Born-Oppenheimer）近似、單電子近似或軌道近似。非相對論近似和單電子近似使得計算出的能量比體系的真實能量偏高，而波恩-奧本海默近似則使得計算出的能量比體系的真實能量偏低。隨著原子序數增大，非相對論效應在總能量中占的比重上升，而相關效應（由單電子近似產生）的比例則相對下降。
“這里面涉及到了相當豐富的基礎數學知識，還有基礎物理學的知識，這就要求大家對于這兩門學科的研究基礎一定要非常扎實。”
“而運用到了如此之多的數學和物理學方面的知識以及數據運算，依靠人力是難以做到的，在這方面，我們就必須要借助計算機的力量。”
“而在這半個世紀以來，我們的計算機發展是非常迅速的，伴隨著半導體工業的不斷發展，我們的計算機性能越來越強悍。和計算化學剛剛出現的時候相比，可謂是天壤之別。”
“這是我們現代研究計算化學的一個非常有優勢的地方。”
“老師，我是半路出家學的理論計算，因為我碩士的方向是發光材料的機理研究…也不算特別半路出家，但是這個學習道路依然非常曲折緩慢，需要承受極大的心理壓力以及周圍人的冷眼和質疑，我還要堅持下去嗎？”
一個滿眼憔悴的男生站了起來問道，確認過發際線，是材料學博士的發際線。
大家：已經不想說什么了，大牛的課真的不好搞啊…以后要三思了。