“你媽跟隔壁王姨散步去了，應該等會就回了，有啥事你跟她視頻打電話都行，就這樣啊，我掛了。”
“嗯，你們照顧好身體。”
掛上電話，寧為長長的呼了口氣，維持父慈子孝的秘訣終于找到了。這無疑讓人感覺輕松了許多。和睦的家庭才是一個人能在事業上的推進器。雖然他也即將擁有自己的小家庭，但大家庭的和睦無疑也很重要。
一個總和顏悅色的老爹跟一個總喜歡吹胡子瞪眼的老爹比起來，顯然前者更能讓人保持心情愉悅。
……
寧為沒有再理會三月的論文。
也沒主動去向田言真匯報這事，到不是對田言真給老寧打電話這件事不滿，主要是既然魯東義已經幫他匯報過了，他也沒必要再去匯報一次。
另一方面他還有自己的事情要忙。
三月都把NS方程這種復雜的事情解決了，他也不能太過懈怠。當初決定來燕北大學讀博，寧為給自己定過目標，要解決四個大問題。
第一、二兩個問題，是關于大數據的，首先是建立一套專門用于大數據分析的基礎數學理論體系，以及設計一套大數據基礎算法用于大數據環境的重建。
這兩個問題他已經差不多解決了，或者說起碼解決了百分之八十。大數據基礎數學理論體系已經搭起了框架，同時他也為目前的大數據結構設計了一套算法，足以支持目前大數據環境。
當然這個框架還需要往里面繼續填充內容，不過他的理論已經吸引了不少人來做這件事，未來寧班的孩子們也將是這個研究方向的生力軍，基本上后人沿著他的方向走下去就夠了。
第三個問題是人工智能涉及到兩個乃至多個不同分布數據間規律轉移的問題。這個問題在他的人工智能引論里已經給出了解釋，三月已經很好的做到這一點，所以這個問題也算是解決了。
第四個問題是建立機器學習函數空間向學習理論，這是唯一一個寧為還沒開始動手設計的問題，也是接下來的主攻方向。
如果一定要解釋第四個問題的重要性，大概就是一個能讓類三月人工智能程序批量產生的問題。
三月最初的設計來自于靈感迸發時的沖動，還有許多設計上的盲點。
而且其成長性是獨一無二的，可以說是人工智能界的始祖或者說全才。
但實際應用的時候，不可能有成千上萬個三月遍布網絡。如果寧為讓這套理論成熟，理論上將能指導各行各業設計出專用的人工智能配套程序。
比如運用于醫學，可以建設出專用的云醫療智能平臺，人工智能可以通過數以億萬記的各種醫學影像對比，對醫學影像進行智能分析，其分析判斷的準確度有望能超越經驗豐富的醫學影像醫生，如果全世界各個醫院都能慷慨的分享自己的病例給程序學習，能更精準的幫助醫生判別各種疑難雜癥。
甚至可以讓軟件設計師們針對各種醫療器械來設計程序，比如專門的人工智能程序用來做復雜度極高的外科手術。只要工業基礎達到了水準，機械臂操持各種醫療器械的穩定度絕對能超過經驗豐富的外科手術醫生一個等級，最重要的是機械只要維護的好，一般是不會累的，一場大型手術下來不需要休息、不需要換人，只要不停電，就能保證手術完成。
又比如用于游戲中的智能NPC。
給特定的人物增加特定的情感經歷，然后自動生成類人的應答，是智能NPC的基本要求。但是這個特定還真是有限定的，總不好讓NPC直接跟玩家在游戲里互懟起來。相對于NPC的要求，三月無疑太過超標了。