數據，尤其是個人數據，其實比很多人想象的都更加值錢。
一個人的個人數據或許不算什么——它只能勾勒出一個人的各種情況和側寫。但哪怕是這樣的“不算什么”的數據，仍然有無數互聯網企業垂涎三尺。
畢竟，如果能夠獲得精確個人側寫，那么企業就可以精確劃分出這個人的個人情況，并且就此進行更加精確的廣告投送，從而以最小程度的廣告投放費用，獲得最大程度的收益。
對于互聯網企業而言，這樣的數據尚且有如此巨大的優勢。對于制藥企業來說，病例數據只會更加珍貴。
大量的可靠病例數據，能夠為企業的研發指出方向。這是制藥企業的生命線。制藥企業平時用作參考的數據主要分為三種——科研數據、公共衛生數據，以及他們自己調研所得到的數據。
這三種數據中，科研數據可能出現的偏差最大，但參考意義也最大。畢竟科研的本質就是發現問題并且尋找解決之道。每當研究者們發現并且報告了一種新型疾病或者發現了新的治療手段時，除了科研作者本人和課題組成員以外，最開心的恐怕就是這些大型制藥公司了。
發現一種新型疾病，往往就意味著又多了一個全新的市場領域。而發現了新的治療手段，則意味著很可能在原來已經殺到你死我活的市場上，突然出現了一條全新的跑道。
而公共衛生數據往往是最精確的。這樣的數據來自于各個國家的公共衛生部門，每一次數據的采集和總結統計都耗費了大量人力物力。但由于政府本身的興致和資源有限原則，這些數據并不會像科研數據一樣包括萬象什么都有。事實上，這一批數據里最多的還是那些患者人數眾多的基礎疾病。
比如高血壓、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病、腎功能不全等等慢性病。這些發病率比較高，而且會對整個公共衛生體系造成重大影響或者說拖累的疾病，都是公共衛生數據統計的重點方向。
當然，傳染病也是公共衛生數據統計的一個重要組成部分。
不管是這些發病率很高的慢性病，還是傳染病……本身都是各個制藥公司已經殺的血流成河的紅海戰場。在這樣的領域上，公共衛生數據能夠幫助制藥公司對這個市場有非常明確的認識，但幫助也就僅限于此了。
對制藥公司來說，第三類調研數據反而是他們最急需的內容。通過自己派出的工作人員現場實地統計，或者干脆用和自己有合作的醫療機構的病例數據，他們經常能夠趕在科研數據和公共衛生數據出爐之前，提前發現某些值得注意的趨勢和變化。
比如，某種疾病的發病率正在逐步增加。比如，接受了某一種藥物治療的患者，其他疾病的發病率和死亡率出現了明顯的增加或者下降。
換句話說，這樣的數據對制藥企業來說就是一座巨大的寶山。雖然不能確定可以從里面挖掘出什么好東西，但里面的內容肯定是對他們而言有幫助的。
難怪……武田制藥會突然想要買一款游戲。
劉保國恍然大悟的同時，也陷入了全新的“憂愁”之中。他“憂愁”的原因很簡單——數據是很寶貴的東西，而且可能對武田制藥會有非常巨大的幫助。
但他們給的太少了。
如果按照武田制藥的開價，劉保國他們最多能收回整個系統的研發費用，然后小賺一筆。但……沒有哪個企業花大價錢大經歷開發產品，就只是為了收回成本小賺一筆而已。
更何況這里面的干系實在是太大。和三甲醫院合作的數據信息，劉保國自己就算膽子再大，也不敢就這么交給外國企業。